第六章質量管理例如：要控制某種產品的強度，則以強度爲隨機變量，如u値越 大，則產品的強度値就越高，u値變小時，則產品的強度就降低。若 對不同的材料成份進行試驗，就可由所得的試驗數據中分析出影響產 品強度的材料成分；由此就可對材料成份有依據的進行選擇。當〃値 變化時，〃値越大，則產品的強度越不穩定，強度數據的離散性越大 。這樣，就可分析出材料成份的純度是否有問題，以及是否由於操作 方法對產品的強度產生影響等。
　　又如控制產品的尺寸精確度，可將實際尺寸與標準尺寸的差値作 爲隨機變量。則u値越小，說明尺寸的精確度越高，同樣，便可分析 出影響產品加工尺寸的因素。
　　總之，從調查、整理的數據所表現的常態分布曲線的形狀與性質 中，可分析出對產品質量有影響的各種因素。
　　統計判斷：根據對樣品數據進行統計分析的結果，便可對整體 的現狀或發展趨勢作出科學的統計判斷。
　　在質量管理中，通過隨機抽查以代替普查，旣可節省費用，又可 節約時間，並可控制工藝過程的質量趨勢，預防不合格產品的發生。 因此，這種方法在實際工作中已得到普遍採用。
　　質量管理中數理統計方法的應用直方圖法：直方圖，是用來整理數據，從中找出質量變化規律 ，預測生產過程（施工順序）中產品質量好壞以及不合格品率的一種 常用方法。所謂直方圖，是將生產過程中測得的全部數據分爲若干組 ，取組距爲底邊，以頻數爲高度，取與頻數成比例的面積所構成的矩 形圖。
　　直方圖反映出零件加工尺寸的分佈狀態。在正場☆態下，是一種 以常態分佈規律表現的分佈。
　　現用實例說明直方圖的作法。例如：某鋼廠生產鋼板，其厚度公 差爲6 + 0.4 mm,由生產的成批數量中測量的數據如下列表7。 向您推薦：美國留學  Saeco咖啡機  咖啡機租賃  

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