2016-11-02 02:27:55ptrhfld
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The Base by Pattaya Lettings
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室外游泳池（全年開放）
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室外游泳池
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108年vs.68年，等待冠軍都超過1甲子的小熊與印地安人隊，昨於世界大賽展開首場交鋒。印隊靠投捕完美發揮，賽揚獎強投克魯伯先發6局無失分，捕手裴瑞茲以雙響炮敲進4分，以6比0粉碎小熊左投列斯特的世界大賽全勝紀錄，也在7戰4勝系列賽開出紅盤。
印地安人上一次在世界大賽贏球是1997年對馬林魚的第6戰，從心碎的第7戰後，等了將近20年才再嘗勝利滋味。4局下從列斯特手中敲出陽春炮，8局下再轟3分紅不讓的「超級第9棒」裴瑞茲也難掩興奮之情。
「這1勝對我們意義重大，我非常享受這場比賽，」裴瑞茲說：「現在我很有自信心，也謹慎控制情緒來面對這場比賽，我想這是很重要的。」
裴瑞茲今年季後賽敲出全隊最多的3轟，和克魯伯的投捕搭配也接近完美。克魯伯前3局就飆出8K，創下世界大賽新猷，最後連送小熊6顆鴨蛋，7局上被佐伯瑞斯特敲安後退場。
「我認為他今天最大的優點就是放手對決打者，」裴瑞茲分析克魯伯的好投關鍵，「我們一直取得球數領先，就像我說過的，他是我們的王牌，每次站上投手丘都令人期待。我們賽前制定了很好的比賽計畫，上場他也確實執行。」
克魯伯今年季後賽3次主場先發都無失分奪勝，連續19.1局無失分，總計季後賽4場出賽飆出29K，自責分率僅0.74。此外，他今天只投88球就退場，節省體力，還保有第4戰提前登板的可能性。
印地安人的勝利方程式持續運轉，1局下先搶兩分，接著克魯伯完美壓制，只是昨天交棒美聯冠軍賽MVP安卓米勒卻差點出包。米勒7局下搞成無人出局滿壘危機，所幸連飆兩K解圍，最後中繼兩局保住個人今年季後賽無失分紀錄。
過去在世界大賽3戰全勝、今年季後賽只失1分的列斯特，1局下就出現3次四死球失2分，4局下再遭裴瑞茲陽春彈狙擊，最後先發5.2局失3分，吞下個人季後賽生涯首敗。而小熊自從1945年在第6戰擊敗老虎後，苦候71年的世界大賽勝利還得再等一等。
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全球零售巨頭威名百貨（Walmart）近年積極布局電商，今年8月更以33億美元高價併購電商新創jet.com。這起全球電商界最大的併購案，被視為威名百貨向亞馬遜（Amazon）正式宣戰的台中飯店住宿優惠碼預訂第一步。這家光是2015年，就創造了4,820億美元銷售收入的老牌企業，正企圖甩開傳統零售業包袱，轉型成一家透過各種資訊應用，帶領零售創新的「科技公司」。
在「大數據」一詞還沒誕生之前，威名百貨的基因中就有了數據思維，而傳統零售起家的威名百貨，之所以具有與亞馬遜這類原生電商比拚的優勢，也就在於結合實體零售通路與電商的數據，透過龐大的交易資料，洞悉消費者需求。從90年代令人津津樂道的「尿布與啤酒」，到目前結合社群網路的「社群基因組」，可以說，威名百貨本身就是一個大數據系統，將這些線上線下的消費數據，用於各種商業上的分析與決策。
大事記
1962
威名百貨成立，核心標語「Save money. Live better.」主打天天低價（Everyday Low Price）策略，直接與供應商協調，透過大量訂單來削減成本
1991
威名百貨開始進行數據應用，投資400萬美元打造消費者資料系統，利用條碼和電子交換數據來蒐集消費者資訊
2001
威名百貨在美國零售市場取得成功，第一次進入《財星》（Fortune）五百大企業
2010
電商平台「Walmart.com」在1996年上線，威名百貨在2010年成立全球電子商務總部，加速發展電商業務
2011
成立創新實驗室@WalmartLabs，針對零售業推出各種創新應用服務
2015
進入積極嘗試創新應用時期，包括申請無人機測試應用，用來宅配商品、遞送貨物與管理庫存；推出Walmart Pay，打造自己的行動支付生態系等
2016
「Walmart.com」商城的品項增加到1,400萬種。為強化電商業務發展，威名百貨也以近33億美元現金加股票收購成立兩年的電商新創jet.com，是全球電子商務領域中最大的一起收購案
威名百貨透過數據，抓住消費者的心
1990年
建構週五、尿布與啤酒數據行銷法則
威名百貨早在90年代就透過龐大的交易資料，發現「周五、尿布、啤酒」三者間的微妙連結。工程師分析結帳數據發現，每到周五晚上，尿布跟啤酒的銷售呈現正相關，經過市場調查，發現美國婦女常在周五晚上提醒先生去買尿布；而先生買尿布時也習慣帶罐啤酒回家。於是威名百貨每周五便在啤酒區擺上銷售差、價格高的尿布，兩者銷量因而成長三成。
2010年
從挖掘喜好到創造需求的社群基因系統
來到網路時代，威名打造一套社群基因組（Social Genome）系統，分析消費者在各大社群網站上的熱門討論話題，根據每天超過10億筆的資訊量，挖掘當下的熱門商品。社群基因組分成消費者、產品、地區、新聞事件和新聞議題等五大類別，分析之間的連結。例如，根據消費者的打卡記錄，分析出特定節日、不同地區的消費者最常購買什麼品項，再針對店面送出商品建議。另外，也結合信用卡購買行為，進一步提供購物建議，從挖掘消費者喜好，進展到創造消費需求。
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