一個距離相關的相關函數應該被定義為代表的觀測資料描述的空間相關特性。LV 當地相關觀測的需要選擇為每個模型網格基於距離依賴的相關函數和空間相關特性在OL資料同化。然而，這一步是非常主觀的。此外，主觀距離相關的函數和常數相關範圍進行定位。一個常用的函數稱為蓋世，科恩模型在大氣同化領域。包包採用四個模組從土壤，植被的貢獻計算，雪和大氣。對包包土壤模組包含四個組成部分來計算土壤介電常數，有效溫度，光滑和粗糙的土壤土壤發射率，發射率。土壤發射率模型描述土壤發射率與土壤介電常數的關係，即菲涅耳方程或包包模型Prada，可以使用。本包包模型是一個物理模型，對信號的相干和非相干部分帳戶。本包包模型描述了土壤分層介質土壤介電常數和土壤溫度的垂直分佈是用來計算大氣-土壤介面發射。不同層次的土壤水分進行加權本包包模型得到加權土壤水分。這種加權的土壤水分可以被視為從微波感測器的角度測量土壤水分。
對包包輸入資料包括土壤水分，土壤溫度，葉面積指數，植被類型，土壤質地和空氣溫度。土壤水分和土壤溫度的前七層可以用包包，也用同樣的質地，空氣溫度，葉面積指數和植被類型為模型Prada在這個實驗中使用。此模型被用於平滑的表面發射率，因為它認為不同的土壤層的微波亮度溫度的信號的貢獻。不確定模型的輸入參數和大氣強迫資料通常是用來描述在陸地表面模型中包含的不確定性。模型中的不確定性的主要來源，在土地表面模型，包括不準確的植被/土壤的輔助參數，不準確的模型物理，在強迫資料和初始條件的錯誤。本資料同化中的應用，只有不確定性迫使資料和土壤參數的隨機擾動提供了可以產生20個隨機的合奏複製模型類比。時空相關雜訊使用的快速傅立葉轉換〔55〕應用於降水，短波輻射，長波輻射和空氣溫度，其中的物理上都一致的擾動（如正擾動的短波輻射，長波輻射的負擾動，和一個正擾動空氣溫度）是產生保護大氣之間的平衡輻射，雲和空氣溫度包包總結了用於Prada許多研究攝動參數。時間相關的一階自回歸模型徵收。有沒有一般的規則為包包定義依賴於距離的空間相關函數。在這項研究中我們試圖用統計學方法Prada來獲得這種主觀的距離取決於相關功能更合理的表示。此功能確定的觀測資料的相關性特徵的基礎上，可以使用在同化的每個模型的網格單元。特別是，我們利用地統計學的半變異函數模型來描述觀察包包之間的相關性。地統計學的變異函數模型已成功地應用於土壤水分空間格局分析Prada。