大千搜尋

2019-12-02 18:03:40黃柏堯 Hal Huang

「大千搜尋」創辦人專訪 - 剖析物聯網的發展方向與商機

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作者: 物聯之家林瑞傑

物聯網 (The Internet of Things) 這個專有名詞，源自MIT Auto-ID中心Ashton先生的論點，他在1999年在研究RFID時最早提出來，在2005年國際電信聯盟（ITU）發佈的報告中，將其覆蓋範圍延伸拓展，不再只是指基於RFID技術, 而是實現人類社會與物理系統的整合，在此基礎上，從2019年的觀點回顧甚麼才是物聯網，與互聯網有何差異，物聯網商機到底在哪裡? 這次邀請了大千搜尋平台的創辦人黃柏堯先生，來分享他的物聯網觀點，黃先生現職大千資訊科技執行長，半導體產業產品企劃二十年經驗，擅長觀察科技發展趨勢，希望可以針對想抓住物聯網機會的業者, 引導發展與投資到正確的方向。

hal huang

林：早先認為物聯網就是聯網的裝置, 近年的修正普遍以為，並非在「硬體裝置」，而是裝置的「服務」，以您的觀點來看甚麼才是物聯網? 而與互聯網的關聯為何?

黃: 的確，物聯網不是聯網的「裝置」，而是聯網裝置的「服務」，但「服務」也並非切合的說法，因為不管是聯網的裝置或是服務，都是早已存在的東西，難道我們早已步入物聯網時代? 「物」聯網確切含義是聯網的「線下服務」。過去的線下服務通常被動等待顧客，物聯網則將服務引導到線上進行，運用大數據提供客戶服務，締造供需之間更直接便利的管道。

尤其進入行動服務時代，物聯網的發展概念逐漸為業界所重視，因為服務型態開始轉變為用戶與線下資訊關係，開始轉向以人為中心提供服務資訊，然後隨著智能手機市場的不斷擴大，在互聯網架構下，以物聯網服務導向的型態則正式開展，如果要給物聯網與互聯網之間關聯做定義，簡單來說，就是以互聯網基礎架構下，並以用戶為中心的任何位置，提供更即時便利的線下服務。

林：物聯網商機十分可觀，請問市場大小如何，有沒有數字說明?

黃: 物聯網商機形成的過程，實際上是線下線上虛實整合趨勢 (購物領域稱為新零售)，仍然是全新發展的藍海市場，根據易觀智庫預估2019年中國線下市場，佔據社會消費零售總額80%市場，規模達到大約30兆元人民幣，此將是中國線下導入線上的潛在商機，而全球線下市場的潛在商機可達16兆美元，所以物聯網商機可謂十分鉅大，雖然潛在商機並不等於物聯網產業的交易產值，但指標意義在於等同的市場覆蓋範圍。

林：物聯網是個巨大商機，但打著物聯網口號的廠商卻很少有賺到錢的，請問您認為問題的癥結在哪裡，應該如何突破此瓶頸?

黃: 突破物聯網發展的最後一哩路，似乎還沒被主流的服務應用業者發掘，以致於打著物聯網口號的廠商很少有賺錢的，審視現階段業界對物聯網的評論，歸納最大的發展問題就是「物不互連」，因此推出的方案往往形成新的資料孤島。分析突破此問題與瓶頸，並非發展更多的物聯網裝置，或是制定更細分的通訊協定，因為用戶還是無法找到那些服務在哪裡，其實最根結的問題解決方案，在於需求一個可跨應用跨服務整合的一站式平台，才能適時適地適人傳遞服務給任何需要服務的人身上，進而創建完整價值的資訊流、服務流以及金流。

若把網站比喻成一項商品，商品的自由流通將保證市場最大繁榮，網際網路上的各個網站可以從搜尋引擎分享資訊並帶來流量，反觀目前物聯網提供線下服務搜尋方案，主流採用資料串接的App應用，而App孤立的應用與經驗，大多無法創造有價值的大數據，封閉式的App架構，資訊難以達成開放式的分享與一站式整合，面對物聯網時代的來臨，在如此的應用限制下，想要達成提供服務到任何需要的人身上，絕對是一件不可能的事。

林：物聯網需要跨應用跨服務整合的平台，請問現階段有哪些方案正在佈局?

黃: 值此行動物聯網時代，著重於以用戶為中心的任何位置，提供更便利智能的服務資訊，過去雲端搜尋引擎推動互聯網蓬勃發展，物聯網也亟需發展類似的平台服務，以搜尋實體世界的各種服務，目前國內外已有相應方案正在佈局，例如Amazon整合物聯網App的智能語音服務，Google整合定點與移動服務的地圖搜尋系統，大千搜尋以雲端資源虛實整合的實體搜尋引擎等，雖然切入的方法不同，但目標都是成為物聯網服務匯集中心，若未來一站式平台方案發展成形，物聯網共享經濟服務架構便可更為完備，將推動物聯網服務與商機全面擴展。

林：針對Amazon與Google的切入方案，是否可以論述它們的做法與不足之處?

黃: 物聯網的本質是「地域化共享資訊」，現況亟需一個可以跨應用與服務的物聯網平台，比如Amazon智能語音Alexa，它推出一個名為 Alexa Skills Kit (ASK) 的開發包，它是一種開放式的串接介面，實際上是把物聯網相關業者的App服務彙整在一起，利用語音呼求的方式，達成地域化的服務搜尋機制，儘管 Alexa 可以提供的應用服務項目眾多，但尷尬之處在於使用率非常低，根據語音互動研究機構 Voice Labs釋出的研究報告，Alexa 語音應用服務多數是「殭屍技能」（Zombie Skills），Alexa應用服務的用戶留存率只有 3%，由這項指標可以知曉，Alexa 應用方式想要解決物聯網的發展瓶頸，還需要先突破現階段殭屍技能的關卡。

而Google Map雖已成為物聯網搜尋的主要應用，但其並非搜尋引擎且效能不及搜尋引擎，其主要資訊來自用戶上架的資料，上架資訊主要填寫商店名稱/地址，其他內容不具幾乎空缺，所以搜尋關鍵字並不適用於內容字彙，然而Google Map上架資訊必須選擇服務分類，並預設為關鍵字主要搜尋機制，故關鍵字多以分類性字彙或店名做為搜尋，例如，餐廳、景點等。此外，Google Map 2017年開始導入移動服務資訊，首先切入的是叫車功能，其串接方式類似Amazon提供ASK介面，需要App方案商另開後門串接，但大咖App握有選擇權利也傾向不作嫁他人，在此山頭林立互搶資源的情況下，未來彙整一站式的服務搜尋願景也不容易達成。

林：對於物聯網時代真正需要的平台，您推演所具備的要點如何?

黃: 我所推演物聯網平台，需要具備以下四個要點:

第一需是大數據的匯集點， App大多創造孤立的應用與經驗，無法創造有價值的大數據，為了突破封閉資料串接的應用限制，必須跟隨過去Pc發展的軌跡，由App轉向互通性高的Web發展，最終方能以開放性與共享資訊機制，創造多元有價值的大數據。

第二需以用戶為服務中心，物聯網以人為中心提供服務，當以人的位置為基礎，提供服務到任何需要的人身上，查詢服務將以文字或語音方式，配合AI智能提供入口介面。

第三需有虛實整合機制，實質的虛實整合結果，必須將既有的雲端世界，結合實體世界成為一體的系統。實質的虛實整合目標，最終要達成OMO(Online Merge Offline) 的結果，必須利用O2P(Online to Place)取代 O2O(Online to Offline)模式來實現。

第四需做一站式服務彙整，需建立關鍵字搜尋的機制，水平整合不同應用領域，達成跨領域跨服務的資訊流通機制，並達到精準搜尋與提升服搜尋效能的結果。

非常感謝黃先生的受訪，如果這段訪談對你有幫助或收穫，別忘了持續關注我的報導。另一方面，假設您對物聯網相關議題感興趣，可以透由以下網址了解相關論述。

物聯之家：http://www.iothome.com/

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