香醇優格自己做，綿柔口感好營養－家酪優優格機

我平時很喜歡在momo購物摩天商城上面買鞋子和各類包包，對我來說，包和鞋子的細節反映了一個女生對於自己生活的評價和看法。因此在選擇的時候，不單單是要物盡所需，更要緊跟潮流。不同類型的包包襯托出來的氣質也是不一樣的。像我算是比極高的人，所以我一般在momo購物摩天商城上面選擇 【La Poche Secrete】簡約風格真皮質感雙層L型拉鍊手拿包(湖水綠) 。

當然了，在選擇包包的時候，我還很關注包的材料。一般我會選擇比較大的 【La Poche Secrete】簡約風格真皮質感雙層L型拉鍊手拿包(湖水綠) ，這類的包包一般都是用真皮或者是拼圖的仿皮製作而成的。而這類包包的形狀和肩線跟我們常見的旅行包是比較像的。 【La Poche Secrete】簡約風格真皮質感雙層L型拉鍊手拿包(湖水綠) 很多包都是這種類型的，比較適合像我一樣高的妹子。我是做行政工作的，平時會有比較多的文件，這類大包包也能夠讓我帶比較多的文件。

現在我背著在momo購物摩天商城上購買的 【La Poche Secrete】簡約風格真皮質感雙層L型拉鍊手拿包(湖水綠) 去上班，已經成為了全公司時尚的焦點。當然了除了前面說的大包包，挎包也是我比較喜歡的一種類型。長帶挎包是一種比較常見的包，將帶子放到最長的位置，斜挎在身上，還能夠掩蓋臀部的缺陷。如果你也喜歡各式各樣的寶寶，就去momo上面看看吧。

在“移動＋大數據”的創業浪潮裡，TalkingData 無疑是國內最引人關註的新銳企業之一。作為目前國內最大的獨立第三方移動數據服務品牌，其產品及服務涵蓋瞭移動應用數據統計、移動廣告監測、移動遊戲運營、公共數據查詢、綜合數據管理、數據咨詢服務等多款極具針對性的產品及服務。InfoQ 以移動大數據團隊架構為切入口，與 TalkingData CTO 肖文峰就近年來 TalkingData 移動大數據業務快速升級迭代中的技術更新和團隊建設話題進行瞭交流，並圍繞“移動，數據，價值”核心理念暢想瞭大數據應用的未來願景。受訪嘉賓介紹肖文峰，TalkingData CTO，1978 年生，清華大學碩士，曾就職於朗訊、BEA/甲骨文和微軟，擔任軟件研發和研發管理工作。後經過一段時間創業，於 2013 年加入奇虎 360 負責無線端產品線。2014 年加入 TalkingData 任 CTO，負責全業務線的研發工作。InfoQ：請您就 TalkingData 的創業背景，和公司這幾年的發展狀況做一個簡單介紹。肖文峰：TalkingData 創建於 2011 年，它的核心團隊來自於甲骨文、微軟、IBM、BAT 還有 360，所以 TalkingData 的基因既有傳統 IT 行業的嚴謹務實的風格，也有新型互聯網公司的開放精神。TalkingData 在創立之初就趕上瞭移動互聯網的浪潮，最開始是提供統計分析平臺，2012 年研發瞭網絡監測平臺，從 2013 年開始，隨著移動遊戲的發展，TalkingData 提供瞭遊戲運營分析平臺。隨後，TalkingData 決定不隻做開發服務平臺工具，而是面向數據提供更多的產品線，包括數據中心，移動觀象臺等數據產品。經過這幾年的發展，TalkingData 已經提供瞭開發者服務平臺、數據服務平臺和數據商業化平臺等產品，這三種平臺集合成一個強大的數據生態系統。InfoQ：移動大數據處理最近幾年非常火爆，這方面的一些新的技術和應用點也是日新月異，TalkingData 平臺是怎麼看待和應用這些技術創新的？肖文峰：TalkingData 是一個相對比較務實的團隊，所以不會為瞭追新而盲目追求新技術。最開始做統計分析平臺的時候，我們是用 Hadoop 加 Hive 的方式做離線分析，離線計算。有些用戶因為需要一些實時的分析支持商業決策，所以我們就增加瞭實時計算的部分，同時支持實時計算和離線計算。這個和 Storm的作者 Nathan Marz 提出的 Lambda 架構非常類似。在 2013 年左右，移動數據量開始呈爆發性的增長，這時候平臺的一些不足之處逐漸體現出來。以前用的 Hive 和 MR，隨著數據量和數據復雜度和計算量指數級的增加，計算資源的消耗越來越多。以前 1 分鐘出的結果後來就變得 1 小時才能出，以前 1 天出的結果可能最後就已經算不出來瞭。這時候我們必須要引入新技術去改變它，所以引入瞭 Spark 的架構，當時Spark是屬於比較新的一個架構。另外，我們在計算和算法方面也面臨同樣的挑戰，以前我們用的是 ML－Learning 那個方式，但後來發現這個庫對計算資源造成非常大的一個消耗，所以也對它進行瞭改進，把裡面的一些算法重新改寫，降低瞭迭代次數，把算法復雜度壓瞭下來，數據計算結果才能很快出來。還有，我們之前用的是 Kestrel，但隨著數據量的增長，它的平行擴展能力變得非常差，而且多消費者支持也不是特別靈活，這時候就引進 Kafka，當時 Kafka 也比較新的，也遇到和克服瞭很多坑，現在我們整個後臺的數據中心都是架構在 Kafka 0.8.2 消息通道上面。然後，在統計分析平臺裡面會大量的用到多維交叉計算。比如說我要知道三天之內小米手機本機用戶在三天之內登陸過兩次以上的數據有多少。這個時候就需要跨很多緯度的多維數據交叉計算。以前的交叉計算效率非常低，那我們必須引進 BitMap 的那種計算方式，自己寫瞭計算引擎，指數級的改善瞭效率，相當於一百倍的提升。所以，TalkingData 是基於問題才考慮新的技術去解決它。這方面，其實對很多年輕人來說，他們也經常有誤解，過分追求一門新工具或技術。這是非常錯誤的，大數據和新技術的關系是它必須基於特定的業務場景才有意義。InfoQ：TalkingData 業務的發展變化是這麼的快速，這種變化對團隊架構有沒有帶來一些挑戰和改變？肖文峰：這個問題問的蠻好的。在公司整個發展過程中呢，研發團隊架構確實經過受到業務的影響而產生的幾個階段的變化。最開始從 2011 到 2013 年，我們做得都是針對移動開發者和社區提供一些工具與平臺，如項目統計分析，通用統計分析，像移動運營分析平臺等。這些平臺都是煙囪型的方式，以產品部門來垂直化運作。每一個產品線，它後面都跟隨著一個垂直化的一個部門，從 BD 到產品，到研發部門，都是垂直性的比較全。對研發工程師來說，從前端JS，到Java邏輯，到後端的 Kafka 再到 Hadoop，到計算和運維人員，這有一套專門的人來配合。在前期做新業務的時候，它比較靈活，資源可以自由配置，很快就能出產品，能出效果，而且相對來說風險隔離在一個小的團隊裡面。但是，慢慢的隨著公司發展，當 TalkingData 決定從以工具為核心轉到以數據為核心這個變化過程中，我們發現各個產品線收集出來的數據都需要進行融合，所以這時候就專門開辟瞭一個團隊叫數據中心，針對所有平臺的數據進行統一規范化，統一的通道進來，然後統一清洗、加工和處理，然後放到格式統一的數據中心裡邊，就可以進行打標簽和對用戶分區。隨著我們數據加工處理能力的穩定提升，與傳統行業結合的越來越多，量級在爆發式長，比如說廣告行業有一個產品線，那接下來針對房地產、銀行、保險公司、奢侈品行業、餐飲、汽車等，每個行業都要有相應的平臺，而每個行業需求都不太一樣。所以，TalkingData 團隊急需要一個更加靈活的架構來應對這種挑戰，相當於又把這些團隊又重新打散，然後形成一些比如前端可視化團隊，專門的運維團隊，然後有統一的存儲管理團隊，還有計算，和數據挖掘團隊。然後再把業務層，數據業務相關的東西薄薄的抽出來，每個業務單獨的抽一個或者兩個人去負責，其他的全部由公司統一來提供服務支持。基於現在的架構，未來我們依然是以數據為核心，但希望圍繞 TalkingData 有更多的合作方，形成一種網狀的結構，這個結構裡的數據都可以自由流通，這個是我們對未來的一個期望。InfoQ：TalkingData 大數據團隊在打造團隊文化和凝聚力這塊，您可否做一些分享？肖文峰：我個人的經歷也比較復雜，之前在傳統行業，在朗訊、甲骨文、微軟都呆過，後來也自己創業，也在新型的互聯網公司呆過，包括在 360 做無線安全方面的一些東西，包括清理大師和手機衛視的一些模塊。在我看來，研發團隊其實對不同公司和行業都是一樣的，它都是為瞭提供交付服務而存在。具體到 TalkingData ，公司同時有傳統行業的人，包括從甲骨文，IBM，微軟過來的，也有新型的互聯網公司，BAT，360等。這些人碰撞會發生什麼樣的問題？其實有幾點比較關鍵，第一個就是平等。TalkingData 職級非常扁平化，從上到下不會超過三級，所有員工都可參與月會知道整個公司的真實發展狀況。不僅是公司級別的會議，也有研發團隊的周會，對所有的員工敞開，大傢在一個寬松的環境裡可以提出各種置疑。因為 TalkingData 相信數據是平等的，數據和信息也必須能夠在我們內部進行自由流通。甚至前一段時間一個剛入職的研發人員就對我提出一些疑問，這在我看來是非常好的！我對這個事情是比較自豪的，因為他隻有感覺到平等，他才敢質疑。第二點就是開放。TalkingData 覺得數據是開放的，我們公司的文化也具有非常強的開放性。內部鼓勵各種分享，我們給大傢提供各種“生育費”—— 學生教育費用。所有的人隻要參與分享，那怕是一分鐘，五分鐘，我們都會給到相應的獎勵。對外 TalkingData 也積極參加像 InfoQ 社區舉辦的交流活動，把自己的技術上的踩得一些坑，把它分享出來，避免更多的開發者遇到這樣的問題。我們在產品上也要求必須具備很強的開放性，移動觀象臺就是基於開放數據的考慮而開發的產品，比如過去經常有人問說滴滴，或者快滴，他們的用戶量，覆蓋范圍以及活躍度有什麼不一樣等。由於經常會遇到類似問題，TalkingData 就覺得需要把這些數據開放出來，給業界提供更多的一些參考，移動觀象臺就應運而生。它會把所有的應用排名，內部所有的相關數據公開出來，給業界提供一個比較公正，公平，公開的大數據環境。第三就是聚焦。TalkingData 團隊在產品研發過程中遇到很多次“誘惑”。比如，最開始做廣告監測平臺的時候，很多人就說，“TalkingData 接入瞭國內這麼多傢的 DSP 和 CSP，還有網盟，那為什麼不去做廣告業務？廣告業務是非常大的一個行業，可以快速掙很多錢”。但我們當時就決定要以數據為核心的，我們對數據更有興趣。雖然切入到某個行業，可能短期能掙錢，但是這跟團隊初始目標和長期願景是不相符的。我們還是決定基於大數據，把數據加工處理這件基礎的事情給做好。類似的，TalkingData 做遊戲分析平臺以及銀行業務數據平臺的時候，也抵制住瞭做遊戲上市公司和金融征信公司，去賺風口上快錢的誘惑，我們會非常的聚焦在自己的方向上面，這對我們團隊建設也有很重要的影響。InfoQ：TalkingData 大數據平臺未來的進階發展有哪些方向？你對這方面人才的需求有哪些考量？肖文峰：TalkingData 是以數據為核心的，我們的企業願景是，通過數據去改變企業做決定的方式，同時，要用數據去幫助人們瞭解周圍的環境。所以對 TalkingData 來說呢，基礎數據的加工處理是非常重要的一件事情。我覺得未來存在兩個很重要的挑戰也可以叫願景。第一，怎麼更加豐富的去刻畫人。比如現在手機本身就是一個傳感器集合體，它可以搜集像濕度信息、溫度信息、光感信息、聲音信息，位置信息等，但還有很多信息我們現在都沒有搜集或用到。就拿走路這個簡單的事情來說，在不同的地方，不同的時段走路的場景是不一樣的，你在公園走路可能是在健身，你在大街上走路可能是在上班的路上，你在會議室走路可能是在做演示。如果想做一個信息推送，那針對不同場景，推送的內容可能是不一樣的。我們接下來想要做的一件事情就是更加精細化的去刻畫人，更加實時和全面的刻畫他當時的狀態，把這個基礎設施整理出來以後，就能夠給開發者去使用。舉個簡單例子，一個桌面軟件，在傢和在公司它給你顯示出來的應用和內容都是不一樣的。第二，TalkingData 有大量的數據資源和數據加工處理能力，那怎麼把這些數據包裝出來，能夠讓傳統行業和新型的互聯網企業，讓合作夥伴能更加快速高效的利用這些數據是很重要的願景。打個比方，我們把自己看作一個水庫，水庫的水源是來自於各個不同的合作方，各種不同的水源會聚到水庫裡面，TalkingData 會把這些水經過各種加工處理提供給各個行業去使用。比如對數據質量要求高的行業提供的是西藏銀川5100，對普通行業來說，我們可以提供像娃哈哈，農夫山泉這種普通的水，也可以提供桶裝水，生活用水。那這個過程中，需要解決很多技術問題，就是數據怎麼去提純、加工、清洗，怎麼去合規、做交易，做股指，怎麼去保證數據的安全等等。這些都是 TalkingData 要面臨的技術挑戰！我覺得能把這兩點做好就已經是非常瞭不起。至於對人才的要求，從我們這麼多年來看，第一，要對數據有好奇心。對於理解數據的價值有很強的自驅力，這是非常重要的一點；第二，要有足夠的熱情和精力投入到數據的分析實戰裡面。有這兩個就足夠瞭，至於其他的技術知識，我真不覺得技術是個很高的門檻。所以隻要符合這兩點的年輕人，都可以來 TalkingData 試一試。今日文章推薦Swift｜給Objective-C的『悼詞』Java｜這麼寫代碼輕松多瞭！敏捷｜哪些坑，不能踩投稿請聯系：郵箱：editors@cn.infoq.com QQ：1073600161▣ 版權歸屬InfoQ，禁止私自抄襲轉載。回復關鍵詞：React | 架構師 | 運維 | 雲 | 開源 | 物聯網 | Kubernetes | 架構 | 人工智能 | Kafka | Docker | Netty | CoreOS | QCon | Github | Swift | 敏捷 | 語言 | 程序員戳“寫評論”，告訴小編你的意見 不忍直視,妹子的便宜就這麼被占瞭! 我是主播 貝妮~(微信號:Voaoao)每天提供最熱門、最火爆、最精彩的視頻!口味有點兒重喔~笑死!笑死!笑死!如果覺得這些還... 飛機上你所不知道的25個真相! 現如今,飛機以舒適、方便與節省時間等原因成為出行首選的交通方式之一.可你是否知道,為何不能喝飛機上的沖泡茶飲,又為何在... 這樣霸氣的速寫,隻有他能畫的出來!~ 感知CG,感觸創意,感受藝術,感悟心靈 在CG世界的一期中我們展示瞭 Vince Low的一部分作品,今天再次翻看CG網站時發現他的...

商品訊息簡述:

商品材質：嚴選厚實全幅牛皮革、訂製耐磨五金配飾
內裡材質：環保超細纖維
功能：手拿包、零錢包
尺寸：長(約) 15.5cm x 底寬(約)3 cm x 高(約)9.5cm
包裝尺寸:23x15.5x5.5cm, 116g
顏色選擇：百搭黑/粉膚色/深海藍/魅力橘/湖水綠
手提高度：(約)16.5cm
收納：外袋拉鍊層x1 /內袋卡片層x2
開口方式：拉鍊
重量：86g
其它配件：La Poche Secrete專屬收納紙盒x1
可否放置A4資料：否
*因各人螢幕顯示器略有差異，產品顏色以實物為主

貼心提醒注意事項
1.商品拍攝時因受環境與光線的影響，顏色表現會與實品有些許誤差，實際顏色以實品為準。
2.上方尺寸標示僅供參考，實際尺寸以實品為準。

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商品訊息功能:

• 品號：4457812
• 繽紛馬卡龍色系
• 可當化妝包/收納袋/筆袋
• 實用度100%

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