2016-11-07 09:02:05l3lb4uk0e3qz
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工商時報【林福吉】
亞洲大學主辦的2016 IEEE生物資訊暨生物工程國際研討會（The 16th IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering），10月31日起在台中市金典酒店登場，兩天的議程，安排國內外學者共6場專題演講、研討會；除由蔡進發擔任大會主席，另邀美國史丹佛大學教授Latombe、日本東京大學人類基因中心主任宮野悟擔任共同主席。
「IEEE生物資訊暨生物工程國際研討會，已成為世界相關領域專家學者進行技術交流與經驗分享的重要平台！」蔡進發致詞說，由於新世代的基因定序、醫藥及資訊科技的進步，生醫資訊與生物工程已成為洞察與開發未來健康照護與醫藥相關產業的重要工具，幫助人類了解各種疾病形成的原因，進而發展出各種生醫感測器，以發現、預防及治療疾病。
2016 IEEE生物資訊暨生物工程國際研討會，邀請國內外的專家學者參與，包括伊利諾大學芝加哥分校講座教授俞士綸、宮野悟教授、中研院院士李文雄、新加坡國立大學資訊科學系教授Limgoon Wong、美國卡內基美隆大學教授Peter Pin-Shan Chen及中國醫藥大學附設醫院副院長張建國等。
俞士綸博士以「大腦神經網路探勘」為題演講，他提到，現代影像處理技術愈來愈先進，其研究團隊利用此優勢，發展出大腦神經網路資料探勘技術，用以偵測人類在神經系統方面之疾病，其中，最重要的關鍵技術，在於使用神經影像資料（neuroimaging data），協助判別許多神經系統疾病，如躁鬱症、過動症、阿茲海默症及某些病毒感染所誘發之腦部功能病變的疾病。
宮野悟則表示，2050年有關癌症的發表論文量排成一列將達100公里長，根本無法判讀，主要是癌症形成原因過於複雜；由於癌症資料過於巨大，強大運算能力及極大的資料儲存空間仍顯必要；他的研究團隊發展出一種基因分析軟體：Genomon2，可利用超級電腦協助基因定序，除了使用強大的硬體設備，其團隊也結合實際生物實驗結果改良軟體演算法。宮野悟研究團隊也與IBM華生基因分析中心合作，進行一系列的癌症基因研究。宮野悟強調，在與IBM的合作中，人工智慧演算法在基因分析扮演了拯救人命的重要角色。
中國信託商業銀行贊助的旗下女將中國「高球一姐」馮珊珊，6日再傳捷報！於LPGA亞洲系列賽最後1戰TOTO日本菁英賽，發揮高超球技，以贏1桿的總桿203桿（-13），勇奪LPGA生涯首度「連2冠」與第6冠。今年適逢中國信託成立50周年，贊助的兩岸女將也紛紛用「冠軍」共襄盛舉，台灣盧曉晴、葉欣寧、林子麒，中國大陸石昱婷與馮珊珊，至今已合力奪下9冠，再創歷年新高，為「中信高球家族」戰績最輝煌的1年，正詮釋中國信託「堅持信仰，成就夢想」的高球理念。
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中國信託為協助華人在世界高球舞台大放異彩，2015年起將贊助的觸角延伸至中國大陸，先後宣布簽下馮珊珊與日前通過LPGA第2關資格考的新秀石昱婷，結果2人本季接連在中巡與美巡（LPGA）傳出奪冠喜訊，讓中國信託感到欣慰。里約奧運之前表現平平的馮珊珊，自8月里約奧運勇奪銅牌之後，一路表現氣勢如虹，先在法國愛維養名人賽獲得第4，接著在亞洲系列賽首戰北京華彬菁英賽拿下並列第4，台灣錦標賽高居第2，韓亞銀行錦標賽並列第3，再於馬來西亞高球賽與TOTO日本菁英賽更勇奪「連2勝」，近6場比賽都獲得前4，本季表現倒吃甘蔗。馮珊珊6日以領先1桿進入TOTO日本菁英賽決賽輪，前17洞抓下4隻小鳥，保持領先3桿優勢，雖然最後1洞吞下雙柏忌，這輪揮出70桿，最終還是贏排名第2的韓國女將張荷娜1桿，繼馬來西亞高球賽之後，贏得LPGA生涯首度「連2勝」。馮珊珊賽後說：「這是我美巡第1次連贏2場冠軍，到現在還很激動，感謝關心與幫助我的人，也很高興在中國信託成立50周年再添1座冠軍。」她這場比賽首輪69桿，次輪飆出64桿躍居領先，決賽輪再打出70桿贏得勝利。2013年冠軍的「中信家族」成員之一「台灣一姐」盧曉晴，決賽輪飆出68桿，以211桿升至並列第27作收。另一位台灣女將姚宣榆打出74桿，以216桿獲得並列第54。(中國時報)
中時電子報體育專頁
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商品說明
【元山】3.8L 萬用電熱鍋 (YS-5380IC)
商品型號：YS-5380IC
額定電壓：110V
額定頻率：60HZ
消耗功率：1000W
容量：3.8L
淨重：2.8KG
產地：中國
BSMI：R73023
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2016 IEEE生物資訊暨生物工程國際研討會，邀請國內外的專家學者參與，包括伊利諾大學芝加哥分校講座教授俞士綸、宮野悟教授、中研院院士李文雄、新加坡國立大學資訊科學系教授Limgoon Wong、美國卡內基美隆大學教授Peter Pin-Shan Chen及中國醫藥大學附設醫院副院長張建國等。
俞士綸博士以「大腦神經網路探勘」為題演講，他提到，現代影像處理技術愈來愈先進，其研究團隊利用此優勢，發展出大腦神經網路資料探勘技術，用以偵測人類在神經系統方面之疾病，其中，最重要的關鍵技術，在於使用神經影像資料（neuroimaging data），協助判別許多神經系統疾病，如躁鬱症、過動症、阿茲海默症及某些病毒感染所誘發之腦部功能病變的疾病。
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