目前AI世界存在著一些性別偏見，想打破這偏見，需要有更多元的人參與。但背後有一個重點是，需要改變大家認為「女生學不好數學」、「數學不好就去念社會組」的印象去眼袋。

AI帶來重要的科技突破、生活便利與社會改革，但也引發新的隱憂。「大數據、數學演算法不受人類情緒、身體狀態影響，可以客觀分析事件、進行準確判斷。」這樣的論述，答案絕對正確嗎？

中正大學哲學系教授吳秀瑾以「性愛機器人帶來的倫理挑戰」，一腳踏入AI界。研究重點在女性主義和關懷倫理學，她關心AI對人性和親密關係的影響：語音系統明顯性別偏差，為何Siri和Alexa都是女性的聲音？為何照顧機器人都是女性的形象？廣告裡都是女僕形象热玛吉，幫主人泡咖啡……

在宅急便、外送盛行的現在，AI的便利性會不會更鼓勵「宅」？吳秀瑾舉例，生活中充滿各種智能設備，從機器小助教、機器狗、掃地機器人、聊天機器人，到性愛機器人；為因應人口老化，日本還發展出照顧機器人、機器嬰兒，滿足長者被照顧和擁抱的需求。「這種生活方式已經發生了，代表一種自由、讓人不受傳統價值觀的限制，但人際關係會更親密？還是更疏離？」

這一波AI的發展，最大的動能就是大數據帶動的機器學習，但是社會科學家最關心的就是被機器學習的大數據，是怎麼來的？

吳秀瑾舉《大數據的傲慢與偏見》一書為例，作者、數據科學家凱西·歐尼爾（Cathy O'Neil）指 出，不管我們願不願意，演算法系統都已經為我們打上「分數」，包括上什麼學校、能否借到汽車貸款，以及醫療保險必須支付多少保費等，但「只要是不透明、造成有害的反饋迴路，加上大規模的應用，數學就變成大規模毀滅武器。」

要如何打破AI的性別偏見？吳秀瑾主張：「需要有更多女性參與高等數學和深度學習，告訴電腦用怎樣的步驟和邏輯去計算，AI才有更多機會模擬人類。」

但全球「女人文、男理工」的現象依然明顯。在台灣，根據教育部統計，二○一五年就讀大學院校科技類（學、碩、博士生）的男生人數約為女生的兩倍，二○一八年初科技部資料，全國高等教育中從事科技類男女（博士以上）比例也大約是七比三。「我們的教育愈來愈開放，女性的教育程度愈來愈高，家長也都有性別平等的概念，為何還有這樣明顯的區隔包包面？」