Tensorflow GPU 運算出現 failed to
用GPU RUN PYTHON時，
出現錯誤訊息
網站架設
- failed to create cublas handle: cublas_status_alloc_failed
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解決方法
1. 指定 GPU 顯示卡
- import os
- # 使用第一張與第三張 GPU 卡
- os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2"
-
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2. 指定 GPU 記憶體的佔用量
- import tensorflow as tf
- # 只使用 30% 的 GPU 記憶體
- gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.3)
- sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
- # 設定 Keras 使用的 TensorFlow Session
- tf.keras.backend.set_session(sess)
- # 使用 Keras 建立模型
- # ..
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3.自動增長 GPU 記憶體用量
- import tensorflow as tf
- # 自動增長 GPU 記憶體用量
- gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth=True)
- sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
- # 設定 Keras 使用的 Session
- tf.keras.backend.set_session(sess)
- # 使用 Keras 建立模型
- # ..
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4. 如果還是不行
換CUDA跟CUDNN版本
文章出處： NetYea網頁設計