2017-09-13 18:16:38hr5f77xd340n

強檔精選GoPro HERO5 Session (公司貨)-秒購商品



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商品訊息功能

商品訊息描述

HERO5 Session 可拍攝令人驚嘆的 4K 影片,且具備單鍵式簡約設計和語音控制功能,堪稱效能和精巧外型的極致組合。流暢的影像穩定功能、高耐用性,加上可隨身攜帶的防水設計,隨時隨地都能記錄生活點滴。HERO5 Session 可以自動將影片上傳至您的 GoPro Plus 雲端帳戶,讓您在手機上輕鬆存取。









*以上資訊及圖片示意僅供參考,如有誤植請依官方網站或實際商品為主,謝謝

本商品標準配備

標準配件:

生日禮物



  • HERO5 Session 相機


  • 標準外框


  • 本月折扣曲面自黏式固定座


  • 平面自黏式固定座


  • 安裝扣


  • USB-C 傳輸線




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本商品規格

    部落客推薦

  • 影片:4K30 / 2.7K48 / 1440p60 / 1080p90 / 960p100 / 720p120 幀率


  • 相片:1000 萬像素 / 30 幀率連續快拍


  • 防水性能可達 10 公尺(33 英尺)


  • 語音控制


  • 影片穩定功能


  • 內建 Wi-Fi + Bluetooth 技術


  • 雙麥克風系統 • 線性視野 (FOV),適用於相片和影片


  • Protune™,適用於相片和影片


  • HiLight 標記


  • SuperView™


  • 低光源自動功能


  • 影像自動旋轉


  • 長按單張相片模式即可連續拍攝


  • 連續快拍


  • 夜間相片


  • 影片 + 相片 - 在影片錄製期間可提供 1000 萬像素相片拍攝功能


  • 影片循環


  • 縮時相片


  • 縮時影片


  • 夜景縮時




商品訊息特點

機身10米防水無須再用防水殼,新增語音控制功能,使用更直覺好操控,首批到貨有限,速速搶購!?

  • 秒購商品相機語音控制功能~New


  • 防水性能可達10公尺,無須保護殼~New


  • 簡單單鍵控制功能


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  • 自動調整方向最新出版




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我們也許並不喜歡生活於陰暗潮濕角落的蛞蝓,對蛞蝓的印象可能是那凡走過必留下的黏液痕跡,不過這似乎給了科學家一些發明革新上的靈感。英國倫敦帝國學院與美國的研究人員們以某種蛞蝓身上分泌的特殊黏液為基礎、製作出一種特別的膠,不僅能夠附著在生物體內器官或組織上、還不會給細胞帶來毒性。

幾十年來,傷口黏合劑在醫療上被廣泛使用,但幫助傷口癒合的程度有限,因為它無法黏合於生物組織上、可能對細胞有毒性、用於生物體內又可能被血液所附著凝結。科學家發現蛞蝓身上的黏液兼具保護作用與黏附性,同時帶有電荷使蛞蝓能夠抓緊地板或牆壁。以此為靈感,科學家製作出一種新型的水性凝膠,上面帶有電荷、而可以和生物體內的電荷互相吸引。

哈佛大學醫學院生物學教授Donald Ingber表示:「我們通常能夠在大自然中找到能夠完美且優雅解決問題的答案。我們很高興能夠看到這種技術的進步,有助於手術進行與傷口癒合。」

研究人員以多種生物組織進行實驗,包含乾燥與潮溼的豬皮、軟骨、動脈血管、肝臟與心臟的組織,結果發現新黏合膠都能夠在這些組織上發揮作用。將黏合劑放入老鼠體內經過2個星期仍然保持其黏合性,而置於不斷跳動的豬心臟組織上、或是用於修補老鼠肝臟的傷口,黏合劑也能夠維持緊密、並且不會造成活動組織的損傷。

研究人員認為這種新黏合劑除了可以用作填補組織的填充物之外,還能夠切割成適當大小以保護脆弱的組織表面,或是用於處理生物體內深處的傷口。帝國學院生物工程系Adam Celiz博士說:「這種堅韌的黏合劑在未來可能有非常廣泛的應用。它可以與機器人結合、或是擔任藥物傳遞工具將藥物送於深處的組織內。」

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工業4.0意味著生產全面數位化,藉由大數據與人工智慧(AI),提升整體執行效率,加強客制化生產概念外,制訂決策也能更加精準,當然許多目前需要人力的作業,未來將會被數位系統取代。。

在大數據、AI、網路技術帶領下,許多產業都已走在工業4.0,只是不同產業類別,發展速度需求不同,可能高科技產業已在快速成長或高原期,傳統產業則仍在發展初期,所以協助廠商必須客制化解決方案,幫助產業升級。

Intel亞太區製造業解決方案總監李立仁表示,工業4.0最重要基礎,就在設備機具能夠連網,產生數據轉換成有用資訊,提供系統模擬各種狀況,分析不同風險,同時讓AI深度學習,最後區分巨量數據資料,保留在終端或雲端。

想像自動駕駛系統,車用電腦利用各項感應器與現有數據,反應行車時各種狀況,當車子停下時,再回傳數據給雲端系統學習,判斷不同行車狀態所需反應,再把學習資料回傳給車用系統,讓自動駕駛更加聰明。

李立仁說,工業4.0類似自動駕駛概念,工廠內各項機具與感應器,藉由內部系統蒐集資訊與分析,區分現場反應與回傳雲端,AI利用雲端資料深度學習,再把有用判斷回傳系統,當作未來現場判斷依據。

工業4.0時代,蒐集數據也會越來越多樣化,不僅是數據報表,攝影機拍攝生產器械運作,也能夠成為AI判斷維修或危害發生依據,許多現在必須仰賴人類執行工作,未來可能都會被智慧化系統取代。

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