評價 新加坡卡通英迪格飯店 - 新加坡優惠專區
終於又快到了公司放員工旅遊假的時候了，和往年一樣今年公司可以自已去旅遊，
之後回來的時候再報帳就好，可惜公司預算有限，超出的部份只能自已付了
只好能省則省囉，在網上找了幾家訂房網站，最後決定在知名的hotels.com訂房網站訂房
這次訂的飯店是新加坡卡通英迪格飯店 - 新加坡
價格還挺優的！折扣還挺不錯評價！
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
主要設施
- 131 間禁煙客房
- 餐廳和酒吧/酒廊
- 室外游泳池
- 24 小時健身中心
- 商務中心
- 24 小時櫃台服務
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 洗衣服務
- 會議室
- 禮賓服務
- 大廳免費報紙
闔家歡樂
- 電冰箱
- 獨立浴室
- 精選電視頻道
- 免费盥洗用品
- 每日客房服務
- 洗衣設施
鄰近景點
- 位於東岸
- 112 加東購物中心 (0.1 公里)
- Sri Senpaga Vinayagar Temple (0.2 公里)
- Church of the Holy Family (0.3 公里)
- Katong Antique House (0.4 公里)
- 百匯廣場 (0.7 公里)
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞自助旅行便宜住宿讓大家了解時事
（中央社記者王鴻國新北市4日電）新北市中和區公所今天在烘爐地南山福德宮舉辦 「土地公文化祭」活動，吸引大批信眾前往進香，市長朱立倫也到場參拜，祈求土地公保佑民眾一切平安、健康快樂。
朱立倫表示，土地公是民間重要信仰，新北市的土地公廟多達357座，其中烘爐地南山福德宮以靈驗聞名，香火鼎盛，而土地公文化祭的精神，就是希望在地精神得以傳承。
中和區公所指出，今年度土地預訂酒館公文化祭獲得新北市政府民政局、中和地區市議員及南山福德宮的大力支持，活動規模更勝以往，參與人數也是歷年之最。
現場除有大批進香民眾，還有不少民眾與藝文團體共同參與，還有土地公創意造型比賽與遊行活動，場面熱鬧有趣。1050904
王姓通緝犯騎機車外出遇巡邏警網，擔心警方攔查被抓，便轉進加油站佯裝加油，警方因感可疑尾隨進入加油站，見到王的機車油箱幾乎滿箱，加滿油只加了二十六元，似刻意藉加油閃躲，便加以盤查，查出王的通緝身分，依法送辦。
基警四分局中華路分駐所所長張畯盛、警員葉立誠巡邏途經復興路的加油站前，見到一名王姓機車騎士見警巡邏便轉進加油站，因感可疑，便尾隨進入加油站。
儘管機車油箱中的油幾乎滿滿，王姓男子仍硬著頭皮要加油站員工加滿，結果油加滿只加了二十六元，一旁的警方直覺王是刻意閃避才到加油站加油，便進行清查。
王姓男子擔心通緝身分曝光，便謊稱沒帶身分證，並背出他人的身分證字號供警查詢，但警方進一步詢問年籍資料時，王卻答不出來，警方認為王可能冒名受檢，即以M-POLICE人臉辨識系統查詢，果然查出王因毒品案遭新北地方法院通緝，當場將王逮捕，帶回處理。
王姓男子供稱，他因案被通緝不想入監服刑，才會在遇到巡邏員警時佯裝加油，但機車油箱的油還很滿，因看到警方在一旁，只好硬著頭皮要求加滿，沒想到加了二十六元的汽油反而引起警方注意，被警方查出他因案通緝。
工商時報【袁顥庭╱台北報導】
工研院與NVIDIA（輝達）攜手簽署合作備忘錄，雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。
NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示，NVIDIA建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件（SDK），提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院是在一年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作，在此平台上，利用NVIDIA的深度學習運算晶片，進行龐大的影像運算；同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果存在雲端。
目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路，胡竹生表示，初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛，例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等，長期目標當然是進入一般道路。
胡竹生指出，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。
工研院結合跨領域研發能量，並納入清大研究團隊，共同推動行車輔助影像感知系統，包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術，並針對台灣特有的駕駛情境，建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫，希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境，未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。
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