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諸佛心內眾生，塵塵極樂；眾生心中諸佛，念念彌陀。《淨土或問》是元朝臨濟宗天如惟則禪師的著作，以問答的方式提出二十六對問答，各問答之間皆有連貫，文脈一氣呵成，一一剖析淨土法門的各種信仰問題，不但讓一般讀者對淨土法門有初步認識，即使高才博學的人亦能感其文意高妙，受益匪淺，是一本涵蓋思想理論及修持方法兩方面的淨土要典。本書以三個層次來撰寫，首先將《淨土或問》的原文置於最前面，接著在每一段問答的原文之後導讀本意，最後對於相關的名相、語詞、出處等加以註釋，供讀者對照檢閱。作者以「闡述」的方式代替翻譯，僅將個人對原文的認知，直接入題敘議，不在文端一一作出解釋，希望讓出更多的思考空間給讀者，於咀嚼文義之際頓悟了脫生死之義諦。對於想進一層研究的讀者，更能藉由引文出處的標示按圖索驥，繼續深入堂奧，直達心靈深處，落實對淨土法門的信仰。作者簡介：陳劍鍠，生於1964年，高雄巿人。
香港大學中文系哲學博士。
現任職於文藻外語學院應用華語文系助理教授兼研究發展處處長。
主要研究領域為中國淨土思想及宋明學術思想，著有《圓通證道——印光的淨土啟化》，並發表〈陽明後學所產生之諸問題〉、〈理學家對「半日靜坐，半日讀書」的爭議及其運用〉、〈高攀龍的格致見解——兼論對朱子、陽明、李材之評〉、〈高攀龍論王陽明〉、〈印光的念佛法〉、〈「四大名山志」的修撰過程及其宗教意義〉、〈近代確立蓮宗十三位祖師的經過及其釋疑〉等十餘篇論文。
內容來自YAHOO新聞
人工智能里程碑》歐洲圍棋冠軍不敵電腦 韓國九段棋手三月接招
1997年5月，超級電腦「深藍」（DeepBlue）擊敗當時的世界西洋棋冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），成為首次人工智慧在棋局中擊敗職業棋士的紀錄，更讓許多工程師以研發足以擊敗人腦的電腦為趣。
相較於西洋棋，圍棋的規則更為單純，但涉及的回合數、攻防組合和策略佈局都比西洋棋來得更加困難。根據《英國廣播公司》（BBC）報導，某些觀點認為就目前的人工智慧開發程度而言，起碼還要再10年才能有一台能夠擊敗職業棋士的電腦出現。
而橫空出世的AlphaGo，似乎賞了這些觀點一個響亮的耳光。
AlphaGo在與業餘棋士的500場對戰中，僅有1場敗績，勝率高達99.8%。
2015年10月，深度思維研發團隊遠赴歐洲，邀戰歐洲圍棋冠軍、頂級棋士樊麾與AlphaGo對弈5局。3個月過去，AlphaGo不負眾望，以5局全勝的成績向世界宣布：電腦也有贏過人腦的可能。
深度思維執行長、Google人工智能部門首席工程師，同時也是一名業餘圍棋愛好者的哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，人工智慧需要10年才能打敗人腦的說法已經不復存在。「這十數年間發明的演算法數量之多，是當時的人們無法想像的，只要把這些演算法有系統、有效率的組合在一起，就能完成AlphaGo。」
哈薩比斯表示，強大的分析能力是AlphaGo的致勝關鍵，也是研發團隊在打造AlphaGo時的核心指標，讓它能在對弈時算好對手的每一個企圖，並且把之後的3千萬步納入考量。
哈薩比斯說：「我們是從觀察職業棋士的棋譜下手，去分析什麼情況對獲勝是有利，或者有什麼差錯需要避免。接著AlphaGo會自行對弈過程，從中調整競爭策略，最後採用『博客來蒙地卡羅方法』（一種隨機性的模擬統計方法），把任何可能性計算進去，進行長線策略的佈局。」
BBC報導，業界人士指出，AlphaGo是人類開發人工智慧的里程碑，證明軟體和硬體工程在近20年來的成長速度超乎原先預期。
劍橋大學（University of Cambridge）賈拉曼尼教授（Prof. Zoubin Ghahramani）說，AlphaGo的貢獻不只是圍棋對弈，更能提升醫療、商業或各種人為決定的品質。
AlphaGo的下一步，是在3月與世界一級棋士李世乭相約在韓國首爾對弈。除此之外，深度思維研發團隊更把眼光放在電腦遊戲上。哈薩比斯表示，之後會將心力放在開發「會玩遊戲的人工智慧」上面，初步希望能研發出不需任何人為操作就能玩完簡單遊戲（如打磚塊、泡泡龍等），最終希望能夠研發足以玩3D遊戲或模擬實境的人工智慧。
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● 別再讓機器人殺人！反對團體呼籲勿用人工智慧參與戰爭
● 人工智慧、合作無間 德國機器螞蟻問市
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智能里程碑-歐洲圍棋冠軍不敵電腦-韓國九段棋手三月接招-221500649.html
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作者： 陳劍鍠
新功能介紹- 出版社：東大
新功能介紹 - 出版日期：2004/02/01
- 語言：繁體中文
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諸佛心內眾生，塵塵極樂；眾生心中諸佛，念念彌陀。《淨土或問》是元朝臨濟宗天如惟則禪師的著作，以問答的方式提出二十六對問答，各問答之間皆有連貫，文脈一氣呵成，一一剖析淨土法門的各種信仰問題，不但讓一般讀者對淨土法門有初步認識，即使高才博學的人亦能感其文意高妙，受益匪淺，是一本涵蓋思想理論及修持方法兩方面的淨土要典。本書以三個層次來撰寫，首先將《淨土或問》的原文置於最前面，接著在每一段問答的原文之後導讀本意，最後對於相關的名相、語詞、出處等加以註釋，供讀者對照檢閱。作者以「闡述」的方式代替翻譯，僅將個人對原文的認知，直接入題敘議，不在文端一一作出解釋，希望讓出更多的思考空間給讀者，於咀嚼文義之際頓悟了脫生死之義諦。對於想進一層研究的讀者，更能藉由引文出處的標示按圖索驥，繼續深入堂奧，直達心靈深處，落實對淨土法門的信仰。作者簡介：陳劍鍠，生於1964年，高雄巿人。
香港大學中文系哲學博士。
現任職於文藻外語學院應用華語文系助理教授兼研究發展處處長。
主要研究領域為中國淨土思想及宋明學術思想，著有《圓通證道——印光的淨土啟化》，並發表〈陽明後學所產生之諸問題〉、〈理學家對「半日靜坐，半日讀書」的爭議及其運用〉、〈高攀龍的格致見解——兼論對朱子、陽明、李材之評〉、〈高攀龍論王陽明〉、〈印光的念佛法〉、〈「四大名山志」的修撰過程及其宗教意義〉、〈近代確立蓮宗十三位祖師的經過及其釋疑〉等十餘篇論文。
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越活越美麗：6位熟齡女人的智慧對話 | 無父之父：查理斯．穆利的人生故事 |
作者： 陳劍鍠
新功能介紹- 出版社：東大
新功能介紹 - 出版日期：2004/02/01
- 語言：繁體中文
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MM9 | 封口 | ||
米原萬里的口譯現場 | 斜陽 |
內容來自YAHOO新聞
人工智能里程碑》歐洲圍棋冠軍不敵電腦 韓國九段棋手三月接招
Google旗下公司「深度思維」（DeepMind）開發的人工智慧「AlphaGo」，27日擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾，創下電腦擊敗職業棋士的歷史紀錄。AlphaGo今年3月將與世界一級棋士、韓國九段棋手李世乭對弈。
10年略有小成？才不！
1997年5月，超級電腦「深藍」（DeepBlue）擊敗當時的世界西洋棋冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），成為首次人工智慧在棋局中擊敗職業棋士的紀錄，更讓許多工程師以研發足以擊敗人腦的電腦為趣。
相較於西洋棋，圍棋的規則更為單純，但涉及的回合數、攻防組合和策略佈局都比西洋棋來得更加困難。根據《英國廣播公司》（BBC）報導，某些觀點認為就目前的人工智慧開發程度而言，起碼還要再10年才能有一台能夠擊敗職業棋士的電腦出現。
而橫空出世的AlphaGo，似乎賞了這些觀點一個響亮的耳光。
演算法加持 人工智慧功力深厚
AlphaGo在與業餘棋士的500場對戰中，僅有1場敗績，勝率高達99.8%。
人工智能擊敗歐洲圍棋王
由英國一家公司研製的AlphaGo程式擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。
由 BBC 中文網（繁體） 貼上了 2016年1月28日
2015年10月，深度思維研發團隊遠赴歐洲，邀戰歐洲圍棋冠軍、頂級棋士樊麾與AlphaGo對弈5局。3個月過去，AlphaGo不負眾望，以5局全勝的成績向世界宣布：電腦也有贏過人腦的可能。
深度思維執行長、Google人工智能部門首席工程師，同時也是一名業餘圍棋愛好者的哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，人工智慧需要10年才能打敗人腦的說法已經不復存在。「這十數年間發明的演算法數量之多，是當時的人們無法想像的，只要把這些演算法有系統、有效率的組合在一起，就能完成AlphaGo。」
算棋三步驟 人工智慧里程碑
哈薩比斯表示，強大的分析能力是AlphaGo的致勝關鍵，也是研發團隊在打造AlphaGo時的核心指標，讓它能在對弈時算好對手的每一個企圖，並且把之後的3千萬步納入考量。
哈薩比斯說：「我們是從觀察職業棋士的棋譜下手，去分析什麼情況對獲勝是有利，或者有什麼差錯需要避免。接著AlphaGo會自行對弈過程，從中調整競爭策略，最後採用『博客來蒙地卡羅方法』（一種隨機性的模擬統計方法），把任何可能性計算進去，進行長線策略的佈局。」
BBC報導，業界人士指出，AlphaGo是人類開發人工智慧的里程碑，證明軟體和硬體工程在近20年來的成長速度超乎原先預期。
先圍棋後遊戲 研發團隊向前邁進
劍橋大學（University of Cambridge）賈拉曼尼教授（Prof. Zoubin Ghahramani）說，AlphaGo的貢獻不只是圍棋對弈，更能提升醫療、商業或各種人為決定的品質。
AlphaGo的下一步，是在3月與世界一級棋士李世乭相約在韓國首爾對弈。除此之外，深度思維研發團隊更把眼光放在電腦遊戲上。哈薩比斯表示，之後會將心力放在開發「會玩遊戲的人工智慧」上面，初步希望能研發出不需任何人為操作就能玩完簡單遊戲（如打磚塊、泡泡龍等），最終希望能夠研發足以玩3D遊戲或模擬實境的人工智慧。
相關報導
● 別再讓機器人殺人！反對團體呼籲勿用人工智慧參與戰爭
● 人工智慧、合作無間 德國機器螞蟻問市
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智能里程碑-歐洲圍棋冠軍不敵電腦-韓國九段棋手三月接招-221500649.html
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