2007-07-16 11:49:08〥芹蟹麵〥
網路彈指間 未來成為過去
網際網路似乎全知全能，只要輸入問題，敲一個鍵，答案立即揭曉，不但能提供瑣碎的細節，甚至可能預言未來。最近職業摔角選手Christopher Benoit的事件，就彷彿跨入了預知死亡紀事的領域。
上個月某個周末，Benoit殺死妻兒，然後自殺身亡。警方直到周一下午，也就是6月25日，才找到他們的屍體。但早在發現屍體前13個鐘頭，維基百科上就已經PO出一篇評論Benoit的文章，文中以平鋪直敘、不帶感情的口吻，披露他太太死亡的消息。
難道是文章上傳的時間弄錯了嗎？還是目擊者選擇以匿名方式爆料？或者，兇手貼出最後的警告？令人匪夷所思的是，用來上傳這篇預言文章的電腦IP位址 (69.120.111.23)經過追查，指向康乃狄克州的史坦福市，恰好是Benoit雇主世界摔角娛樂公司(World Wrestling Entertainment)的所在地。
這篇文章引起的騷動愈演愈烈，貼出這篇文章的維基百科匿名使用者只好出面說：「我錯了，不該把它貼上維基百科。我聽到此事竟然發生在現實生活時，和其他人一樣感到震驚。」
但警方仍然找此人前來偵訊。調查員經過一番「徹底查證」後，斷定一切「純屬巧合」。警方拒絕透露IP位址69.120.111.23.的所有人。
撇開預測未來的部分不談，Benoit案件並非絕無僅有的怪事，以前也有先例。
例如電影導演兼女星Adrienne Shelley，她去年在Greenwich Village遭到謀殺。紐約時報的編輯接獲密報，而且在閱讀一篇有關Shelley的維基百科文章過程中，發現文章裡已經提到她的死訊。事實上，這篇文章刊登的時間，整整比Shelley去世新聞公諸於世的時間早了一天。
英國衛報2005年也報導過類似的經歷。當時，該報編輯只在維基百科上，找到證實女性主義作家Andrea Dworkin已死的資訊。
擅長用期貨市場追縱眾人意向的George Mason大學研究員Robin Hanson說，這些例子都不足以構成預測未來的要件。他認為，單憑訊息先在網路上開始討論，而不是由報紙率先披露，就認定消息尚未「公諸於世」，恐怕是「報紙以自我為中心」的觀點。他強調：「隨著媒體種類愈來愈多，會有更多介於中間的資訊可得管道。」
儘可能對事件做出即時報導，與預測將來會發生的事，兩者之間是有重大差別的。
如同Benoit和其他案件所示，把這兩者搞混也許是人性使然。1973年電影《刺激》(The Sting)片中描繪的典型騙徒，就用電報「預測」賭馬結果的手法行騙。
不過，有些企業已看出，利用網路搜尋工具，儘量提供最即時資訊的商機。他們希望，運用這類搜尋善用人類的直覺本能--這頗類似所謂動物能預先感應到地震即將發生，而提早逃竄的情形。
搜尋結果分析公司Hitwise的總經理Bill Tancer把這個領域稱之為「搜尋經濟」(searchonomics)。目前為止，他把這套理論套用在一種類似期貨市場的模式上，把搜尋查詢當作投票(votes)，或買單(buys)，然後再視其他因素調整。
但這些工具可應用在更重大的事情上。Tancer舉例說，追查「失業」一詞的搜尋，可找到一些線索，藉以觀察出某個國家失業率的趨勢。同理，矽谷新創公司 Altos Research蒐集、追蹤數百萬筆房地產刊登訊息，從而在官方數據發布前，先一步斷定房市景氣將走下坡。
這些資訊給華爾街「更逼近即時」的資料，可作為投資人的參考。
Altos公司總裁兼執行長Michael Simonsen說：「我們才剛開始運用網際網路未卜先知的威力。在掌握資訊、見微知著方面，我們還有漫長的路要走。」
Tancer 2005年追蹤有關禽流感的搜尋資料，藉比較不同的名詞(從術語「H5N1」到「 avian flu」，到比較通俗的「bird flu」)，他設法證明此議題引起重視的程度已擴散開來，以至於關心的人士從原先局限於科學研究員(H5N1 searchers)，迅速蔓延到一般社會大眾。
有了這種認識，或許可以輕易發現，某種潛在疫情何時會「爆發」。但這些見解是從數百萬筆資料點中萃取出來的，而不只憑藉一篇維基百科文章，像是講Benoit的那篇。
令人狐疑的是，貼出Shelley死訊文章的匿名作者，同年稍早曾參與修改一篇有關「蝴蝶效應」的維基百科文章。那名使用者--216.165.95.5--也許預知，只要在電腦上打一些字，就能影響坐在遠方新聞編輯室裡的某個編輯。
或者，可能只是巧合罷了。
上個月某個周末，Benoit殺死妻兒，然後自殺身亡。警方直到周一下午，也就是6月25日，才找到他們的屍體。但早在發現屍體前13個鐘頭，維基百科上就已經PO出一篇評論Benoit的文章，文中以平鋪直敘、不帶感情的口吻，披露他太太死亡的消息。
難道是文章上傳的時間弄錯了嗎？還是目擊者選擇以匿名方式爆料？或者，兇手貼出最後的警告？令人匪夷所思的是，用來上傳這篇預言文章的電腦IP位址 (69.120.111.23)經過追查，指向康乃狄克州的史坦福市，恰好是Benoit雇主世界摔角娛樂公司(World Wrestling Entertainment)的所在地。
這篇文章引起的騷動愈演愈烈，貼出這篇文章的維基百科匿名使用者只好出面說：「我錯了，不該把它貼上維基百科。我聽到此事竟然發生在現實生活時，和其他人一樣感到震驚。」
但警方仍然找此人前來偵訊。調查員經過一番「徹底查證」後，斷定一切「純屬巧合」。警方拒絕透露IP位址69.120.111.23.的所有人。
撇開預測未來的部分不談，Benoit案件並非絕無僅有的怪事，以前也有先例。
例如電影導演兼女星Adrienne Shelley，她去年在Greenwich Village遭到謀殺。紐約時報的編輯接獲密報，而且在閱讀一篇有關Shelley的維基百科文章過程中，發現文章裡已經提到她的死訊。事實上，這篇文章刊登的時間，整整比Shelley去世新聞公諸於世的時間早了一天。
英國衛報2005年也報導過類似的經歷。當時，該報編輯只在維基百科上，找到證實女性主義作家Andrea Dworkin已死的資訊。
擅長用期貨市場追縱眾人意向的George Mason大學研究員Robin Hanson說，這些例子都不足以構成預測未來的要件。他認為，單憑訊息先在網路上開始討論，而不是由報紙率先披露，就認定消息尚未「公諸於世」，恐怕是「報紙以自我為中心」的觀點。他強調：「隨著媒體種類愈來愈多，會有更多介於中間的資訊可得管道。」
儘可能對事件做出即時報導，與預測將來會發生的事，兩者之間是有重大差別的。
如同Benoit和其他案件所示，把這兩者搞混也許是人性使然。1973年電影《刺激》(The Sting)片中描繪的典型騙徒，就用電報「預測」賭馬結果的手法行騙。
不過，有些企業已看出，利用網路搜尋工具，儘量提供最即時資訊的商機。他們希望，運用這類搜尋善用人類的直覺本能--這頗類似所謂動物能預先感應到地震即將發生，而提早逃竄的情形。
搜尋結果分析公司Hitwise的總經理Bill Tancer把這個領域稱之為「搜尋經濟」(searchonomics)。目前為止，他把這套理論套用在一種類似期貨市場的模式上，把搜尋查詢當作投票(votes)，或買單(buys)，然後再視其他因素調整。
但這些工具可應用在更重大的事情上。Tancer舉例說，追查「失業」一詞的搜尋，可找到一些線索，藉以觀察出某個國家失業率的趨勢。同理，矽谷新創公司 Altos Research蒐集、追蹤數百萬筆房地產刊登訊息，從而在官方數據發布前，先一步斷定房市景氣將走下坡。
這些資訊給華爾街「更逼近即時」的資料，可作為投資人的參考。
Altos公司總裁兼執行長Michael Simonsen說：「我們才剛開始運用網際網路未卜先知的威力。在掌握資訊、見微知著方面，我們還有漫長的路要走。」
Tancer 2005年追蹤有關禽流感的搜尋資料，藉比較不同的名詞(從術語「H5N1」到「 avian flu」，到比較通俗的「bird flu」)，他設法證明此議題引起重視的程度已擴散開來，以至於關心的人士從原先局限於科學研究員(H5N1 searchers)，迅速蔓延到一般社會大眾。
有了這種認識，或許可以輕易發現，某種潛在疫情何時會「爆發」。但這些見解是從數百萬筆資料點中萃取出來的，而不只憑藉一篇維基百科文章，像是講Benoit的那篇。
令人狐疑的是，貼出Shelley死訊文章的匿名作者，同年稍早曾參與修改一篇有關「蝴蝶效應」的維基百科文章。那名使用者--216.165.95.5--也許預知，只要在電腦上打一些字，就能影響坐在遠方新聞編輯室裡的某個編輯。
或者，可能只是巧合罷了。