〔記者林樂南市報導〕近日一位婦人接受電波拉皮手術時因麻醉不當而導致死亡的新聞，再次引發社會對麻醉安全的高度關注，在手術數量逐年增加的現代醫療環境中，麻醉風險評估的重要性日益凸顯。

奇美醫院麻醉部醫師團隊，率先成功打造「新一代生成式人工智慧輔助的麻醉風險評估系統」，將機器學習、數位孿生與生成式人工智慧技術整合於臨床應用，提供「一步到位」（Ｏｎｅ　ｆｏｒ　Ａｌｌ）的解決方案，為麻醉風險管理樹立新標竿。

奇美醫院新一代生成式人工智慧輔助的麻醉風險評估系統，能在幾秒內完成多項複雜量表的運算，並以圖形化方式自動生成簡明易懂的風險數據報告，搭配簡潔的文字說明，讓病人「秒懂」自身風險，進一步提升醫師與病人達成醫病共識。

奇美醫院麻醉部副部長褚錦承舉案例說，七十五歲的張先生因疝氣手術需要接受麻醉，但因擔憂麻醉風險而遲遲不敢決定手術。面對張先生的憂慮，麻醉部副部長褚錦承透過新一代人工智慧輔助的麻醉風險評估系統，快速生成了張先生的風險報告，再以圖形化方式清楚告知麻醉風險屬中低範圍。

奇美醫院的麻醉風險評估系統，則以醫療大數據為基礎，結合機器學習與人工智慧技術，開發出多款針對不同手術類型的風險預測系統，能快速、精準地計算多項風險量表，包括術後心血管事件、肺部併發症、腎功能損傷等，提供全面且客觀的風險評估。

褚錦承副部長說，奇美醫院麻醉部的人工智慧系統，經過十餘年醫療大數據的累積與模型訓練，已成功開發出多款針對不同手術類型的風險預測軟體，包括髖關節手術、開腹手術與胸腔手術等。這些模型的預測準確性，經由ＲＯＣ曲線下方面積（ＡＵＣ）驗證，均優於傳統的ＡＳＡ分類系統。在第一代人工智慧模型的基礎上，奇美醫院進一步開發了具有數位孿生功能的第二代系統。數位孿生技術讓醫師與病人能模擬不同條件下的風險變化，這些數據能以即時圖形化方式呈現，幫助病人更直觀地理解風險管理的重要性。

第三代系統進一步整合了電子看板功能，能在手術當日自動同步病人的風險數據至院內的電子風險警示系統，實時提醒麻醉團隊關注高風險病人，並快速調整麻醉策略，有效提升手術安全性。最新推出的第四代系統則引入當前最受矚目的生成式ＡＩ技術（如ＣｈａｔＧＰＴ），為不同類型手術的麻醉風險評估提供「一體化解決方案」。該系統能自動擷取所需數據，迅速計算風險量表，為醫師提供即時且準確的決策輔助工具。