宣傳活動管理系統包括自動化的競價邏輯，這對于確保競價是基于轉換率、流量質量或是排名利潤率等調整是非常有好處的。有時，你可以使用一般的分析工具開發一些好好的內容，它涉及流量來源的不同之處，即使這些相關性不會馬上顯示。下面，我們就用戶結構和消費者行為狀態進行深入研究。

所有的點擊并非是平等開發的。我也不是指來自不同關鍵詞的點擊活動。我是指來自不同來源、位置、廣告模式和廣告類型的點擊。大一些的數據設置更易顯示單一流量來源的不同之處。以下數據來自D&BPowerProfiles，具有多樣化內容的在線目錄推動了有機流量的產生，而付費搜索活動只用于特定關鍵詞的一小部分設置。設置與轉換率相關的數據，對谷歌分析數據進行特別的分析是非常有指導意義的。

對于發行商來說，網站粘著度可以用于品牌或是參與的代理人。這是監測用戶是否越來越接近你的內容的非常好的方法。但是，基于流量來源粘著度是否有很大的不同，又會如何？對于D&BPowerProfiles來說，它每月接收來自有機搜索的數十萬次訪問，谷歌有機流量上個月為每次訪問提供了 2.5個網頁。有人可能會期望AOL等搜索引擎，使用一種相同的運算法則來獲得相同的粘著度索引。但是，AOL用戶上個月為每次訪問提供了3.53個網頁。這是為什么，我也在問自己。或許，用戶結構有助于解釋這種不同。

Quantcast會對谷歌和AOL用戶會說些什么？年齡、性別和其它的人口要素很顯然不同，但可能不會解釋網站粘著度40%的不同。雅虎的有機訪問用戶粘著度更高，每次訪問約提供5.48個網頁。這可能是不同關鍵詞和登陸網頁類型的組合，或者是一種人口結構因素。這一數字是谷歌有機流量網頁瀏覽粘著度數字的兩倍多。這些知識至少會告訴你的付費活動已走出大門。

為了顯示關鍵詞部分的重要性，我們研究一下來自谷歌的付費搜索流量。我選擇了我認為粘著度強和轉換率好的關鍵詞。當然，粘著度因素對于每次訪問高于11.33個網頁，這是谷歌流量粘著度因素的四倍半。

很顯然，不論是關鍵詞還是流量來源都會影響你的成功，而絕大多數的營銷商和廣告公司都關注于關鍵詞。

在分析反彈率時，我們會看到類似的數據變種。谷歌有機搜索針對PowerProfiles的反彈率為72.9%，而AOL的為51.8%，雅虎的為 35.8%.在谷歌付費搜索活動中，反彈率為14.3%。我的團隊正在尋找辦法使有機網頁粘著度更強，但關鍵的問題是，與有機網頁相比，人們對于付費搜索登陸網頁的控制度更高。有機搜索網頁的問題過多，可能會令其失去其優勢地位。

我之所以反復強調來自不同搜索引擎流量的不同之處，在于我想為每個搜索引擎網絡產生的流量確定不同的競價方式。如果我有能力在 GoogleAdWords完成這種設想，則我就能為我的客戶贏得更多的AOL點擊量。如果雅虎和Bing流量通過一種界面實現接入，我希望能夠單獨調整競價。