資訊科技，每隔一段時間，都會有一種流行的新系統出現，在我剛轉入這一行的那時，是 ERP （Enterprise Resource Planning；企業資源整合系統）正在當家，更早以前是關聯式資料庫，如 Oracle，而現在，則開始商業智慧（Business Intelligence）的登場，其中又以資料採礦（Data Mining）最為人所熟知．

至於我所待的金融界裏，近十幾年來，崛起一群”火箭科學家”（Rocket Scientists），他們活躍於紐約的華爾街，設計新型的衍生性金融商品（包括期貨，選擇權和各式各樣的混合型契約），測度獲利率和風險，是金融業最尖端的新興業務，被偉大的投資家巴菲特，稱做金融世界中危險的大規模毀滅性武器，他們所操持的技術則是所謂”財務工程”，一門高度數學化的學問．

然後，如果將目光轉向高科技業，繼電腦和網路以後，現在投資者的目光都擺往奈米科技和生物科技，兩者皆被譽為是二十一世紀產業的新希望，其中生物科技的潛力不可限量，對社會的衝擊非常巨大，帶來的倫理和道德問題空前未有。生物科技的研究主要籍助著電腦和生物資訊學（Bioinformatics）分析大量的實驗數據和資料．

資料採礦，財務工程和生物資訊這三門時代的新顯學乍看分屬不同領域，其實質卻是相通的，全都奠基在現代統計學上．

在前篇文章（孔德的遺產）中，我提到現代整座社會科學的大廈也是建築在各式各樣的統計檢定和迴歸分析上，更不用說，電視裏經常在做的民意調查．統計滲透的領域相當廣泛，即使在高度理論性的物理科學裏，也存在統計力學和熱力學這類的學問．

然而，我們對於機率的本質並不明瞭，看似虛無飄渺，卻出現在這麼多不同的地方， 究竟原因為何，令人百思不得其解．缺乏良好的形上學基礎，並不阻礙它的前程，當它繼續急急奔往未來的此刻，或許我們也該好好審視它的根本吧！