2023-08-14 09:28:58聖天使
假AI正在應用商店撈金
在二線城市從事文案工作的年輕白領楊森，聽說ChatGPT可以幫助用戶輕鬆生成高質量文本內容。可他在蘋果應用商店搜索到了這款軟件並下載後，發現只有1次免費提問次數，需要訂閱才能繼續使用。
困惑出現在訂閱後的使用體驗與預期相去甚遠，軟件的生成效果並不如描述中所說，質量也遠低於他的期望。在網上發現了眾多類似情況的案例後，楊森意識到自己被騙了。原來，他下載的軟件並不是正版ChatGPT，而是一個盜版軟件，由不良商家製作，旨在騙取App訂閱費。
人工智能的經濟紅利還未充分展現，人性的陰暗面已經驅使着一部分人掙到了錢。
應用商店裡的GPT陷阱
過去兩個月里，OpenAI陸續上架了移動端ChatGPT的iOS和安卓版本。下載後，用戶可以鏈接到已有的網頁端ChatGPT帳戶，並同步設備之間的歷史記錄。
產品特色介紹中顯示，這款軟件支持即時問答，可以向用戶提供定製化建議、激發創作靈感等。不過想要體驗到這些服務，還得先躲過如今充斥着幾乎所有手機應用商店的山寨版App，比如「AIChat」、「ChatGTP」和「ChatAI」等等。
以小米應用商店為例。搜索欄輸入「ChatGPT」關鍵詞，結果頁面顯示靠前的是文心一言、訊飛星火，以及一款名為「Chat人工智能助手-聊天寫作」的App，後者簡介為「一款智能聊天對話、智能寫作文章生成App」。
隨後測試發現，該App只有2次免費提問次數，耗盡後需要通過訂閱會員才能獲取不限次數的功能，價格分別為按年訂閱128元、按季訂閱88元、按月訂閱68元、一天體驗40元、永久訂閱188元。
應用訂閱收費頁面
類似的App在各大應用商店內十分普遍，收費套路也基本相同。令人費解的是，在前期試用階段，此類APP還能保持較高的流暢度，但在開通會員後，卻不約而同上演了多次崩潰重啟的情況。
國外安全機構早先就注意到該現象。全球網絡安全公司Sophos發布研究文章《「FleeceGPT」 mobile apps target AI-curious to rake in cash》（「FleeceGPT」移動應用瞄準了對人工智能好奇的人，希望能大撈一筆）稱，大眾對ChatGPT的興趣，引發了一波新的應用程序騙局，這些應用程序希望從這種炒作中獲利。
Sophos將之定義為「Fleeceware」（訂閱詐騙程序），典型特徵包括：
功能可以免費通過移動操作系統本身或其他在線來源獲得；
引導用戶註冊短期免費試用，然後轉為高額的循環訂閱費用，從毫不知情的用戶中獲取收益；
使用侵入性廣告和其他功能，使免費版本幾乎無法使用，並推動用戶轉向訂閱。
Sophos的調查中檢查了5個聲稱基於ChatGPT算法的「Fleeceware」應用程序。其中的ChatGBT，利用低級卻有效的手段——容易混淆的名稱，來提高應用商店中的排名。其收費在每月10美元至每年70美元之間，僅在三月份就為其開發者創造了1萬美元的收入。
另一個類似的名為Genie-AI ChatGBT，收取用戶每周7美元或每年70美元的訂閱，在過去的一個月里積累了近70萬美元的收入。
Sensor Tower的數據
這類應用還潛藏着更大的威脅。今年6月，網絡安全公司Palo Alto Networks警告稱，發現了模仿ChatGPT的惡意安卓應用。第一個是偽裝成「SuperGPT」應用的木馬，第二個則是偽裝成「ChatGPT」應用並通過向泰國電話號碼發送短信來收取欺詐性費用的惡意軟件。
「FleeceGPT」如何狂賺？
「FleeceGPT」師承臭名昭著的「Fleeceware」，套路基本如出一轍。要理解其中的運作機制，需要深入探究整個生態鏈。
回到APP開發的階段，這類應用想要實現生成式AI的功能，目前主要通過兩種模式：其一是通過獲得類似ChatGPT應用的接口，實現一端與官方正版連接，另一端與盜版用戶連接；而另一種模式則被稱為「山寨」式開發，這種方法所使用的AI對話模型質量遠遠不如ChatGPT。
有趣的是，由於蘋果應用商店的規定，所有上架的App都必須包含詳盡的《用戶協議》和《隱私政策》等開發者信息。對此，許多「FleeceGPT」為了節省精力，選擇將這些內容託管在諸如騰訊文檔和飛書等雲辦公平台上，而非成本更高的自建網站。
託管在飛書文檔的隱私政策
成功上線應用商店，僅僅是收割用戶的第一步。想要獲得曝光機會吸引到用戶下載，還需要兩種手段：一是投放廣告，二是粉飾好評。
這兩種策略各有優劣，投放廣告能夠快速擴大知名度，但成本相應較高；而粉飾好評則會提升應用商店內的聲譽，但需要謹慎行事，以免觸犯平台規則被封殺。
更多的「FleeceGPT」選擇了後者，藉助水軍進行好評，通常會使用多個預設模板，且日益巧妙。以「AI Chat - 智能聊天寫作翻譯助手機器人」這款應用為例，它在App Store上顯示的評分為4.7，擁有15330條評價，其中5星評價有13726個。
從表面數據來看，完全符合一款優質App的標準，然而數據的來源卻大有貓膩。具體而言，當用戶下載應用之後會發現無法使用，還必須先發布一條五星好評並截圖上傳，通過審核方能獲得一次試用機會。
至於最關鍵的「收割」階段，這些應用會採用多種充滿惡意的手段來誘導用戶付費。有的會通過大量廣告的方式淹沒用戶，有的會刻意設計免費試用期結束後功能受限，從而促成訂閱。然而，一旦用戶付費後，應用的實際功能並不會像體驗中那樣出色。
之後受傷的用戶可能會選擇刪除應用，但由於蘋果應用商店訂閱機制的存在，沒有相關經驗用戶可能會不知不覺地繼續被按月或按周收費。
為了提高陷阱的成功幾率，開發者通常會採取廣撒網的策略，即上架大量不同的App。利用微小的調整呈現足夠程度的差異，以此繞過平台的審核機制。
同一開發主體下應用，圖源七麥數據
可能有疑問，平台為何缺乏有效監管？原因在於，這些應用程序會在規定的服務條款邊緣精準徘徊，避免訪問私人信息等其他敏感動作，因此在審核過程中很少被拒絕。
當然這些詐騙應用的獲利方也包括平台。以蘋果應用商店的規則為例，平台在第一年內會抽取用戶付費的30%，從第二年開始則抽取15%。這就造成平台側花費大量物力人力加強監管的動力不足。
大模型的移動端故事
當前階段，生成式AI向移動端遷移的過程中表現出技術的無序擴散，同時也反映了市場需求和資本的強烈共鳴，可以歸納出三個主要的驅動因素。
一是市場需求。全球移動互聯網用戶比例不斷攀升超過50%，這已成為AI開發者不可忽視的巨大市場。生成式AI在移動端有許多潛在的結合方向，例如內容智能推薦、語音對話等等，因此具有廣闊的發展前景。
二是成本因素。隨着移動設備硬件成本的持續下降和AI計算能力的不斷提升，使得開發者更容易在移動端產品中，應用生成式AI技術，降低了門檻。
三是數據資源。移動設備擁有大量的用戶原始數據，為構建生成式AI模型提供了豐富的訓練樣本。這種在設備端進行自適應學習的思路正在興起，開發者可以藉此實現更個性化和精準的AI交互體驗，從而滿足用戶多樣化的需求。
新技術的引入，必然會伴隨着磨合。
移動端的生成式AI應用，正處於激烈的競爭當中。根據SensorTower發布的《2023 年 AI 應用市場洞察》報告，隨着2022年12月初ChatGPT的發布，Al+Chatbot賽道迅速升溫。2023年上半年，市場中AI+Chatbot應用數量多達200餘款，下載量突破1.7億次，競爭十分激烈。
許多開發者和企業試圖偷懶模仿先驗成功的模式，導致了大量功能和界面雷同的產品泛濫。同質化的現象不僅削弱了整體市場的創新能力，也讓消費者在選擇時感到疲憊不堪。
另一方面，為了迅速奪取市場份額，一些生成式AI應用選擇簡單粗暴的手段，例如過度的廣告投放、訂閱套路等，這對用戶體驗造成了損害。上述案例正是一個典型縮影。
同時，生成式AI的強大功能根源於數據，對用戶數據的需求也更迫切，因此如何保護用戶隱私成為一個重大難題。就在8月初，蘋果應用商店因合規問題下架了許多生成式AI類應用軟件。
「點點數據」記錄顯示，8月初，約百款生成式AI類App遭蘋果商店「除名」。這些應用大多採用了Open AI公司提供的API接口，由於沒有獲得運營所需的許可證，涉及應用無法在中國App Store上無法使用，直至確保符合《互聯網信息服務深度合成管理規定》規定。
簡而言之，生成式AI與終端技術的交匯，為智能手機及其他各類硬件設備的創新方向指出一條明路，碰撞出全新的供需格局。這股勢頭將在科技與市場領域掀起深遠漣漪，孕育出機遇與挑戰並存的全新局面。
（文中人物為化名。）-(文:科技新知/鈦媒體)
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