今年四月初由眾多人工智慧業界一流廠商參與的 MLPerf^TM v3.0 AI 推論 (Inference) 效能基準測試中，AI ASIC 平台領導廠商創鑫智慧 (NEUCHIPS) 公布其世界第一個專為資料中心推薦模型 (Recommendation Model) 設計的 AI 加速器 RecAccel^TM N3000的測試數據，在伺服器領域的能源效率 (Energy efficiency) 上領先AI大廠輝達 (NVIDIA)，成為世界第一能效的AI加速平台，讓需要高運算力的資料中心 (Data Center) 與雲端服務供應商 (CSP) 以最低的總擁有成本 (TCO) 實現企業永續 (ESG) 發展目標。 

MLPerf^TM v3.0 AI 推論測試是由致力提升機器學習技術和應用的開放工程聯盟 MLCommons® 所進行。創鑫智慧此次採用技鋼 G482-Z54 伺服器搭載 AMD EPYC 7452 32 核 CPU及 8 張 RecAccel^TM N3000 32G PCIe 加速卡執行 DLRM測試。 

根據MLCommons公布的測試數據，在資料中心推薦系統領域，RecAccel^TM N3000 系統除了展現其100%的效能擴充性 (Performance Scalability) 之外，在每瓦可處理1,060次查詢 (Queries) 的評策上，能效為對手NVIDIA H100的1.7倍，高居榜首。未來計畫推出的RecAccel^TM Quad N3000 PCIe 卡更能提供高達 2.2倍的卓越效能。RecAccel^TM N3000優異的效能和TCO特性，滿足了資料中心與雲端服務業者對於AI應用的需求並符合ESG發展趨勢。 

近年來，COVID-19 疫情的影響大幅改變了多數人的生活習慣和消費模式，進而引爆行銷科技 (MarTech) 的興起。如何提升行銷效率及藉由AI模型運算提供即時、個人化的精準數據，設計更佳的消費者使用體驗，已成為各大線上、線下業者所面臨的最大挑戰。此外，電商平台、社群媒體、影音傳媒、交友軟體和搜尋引擎的蓬勃發展，也加速了全球對推薦系統的需求，其市場每年以大約 30% 左右的複合年增長率 (CAGR) 快速成長，吸引全球各大廠商與新創公司參與競逐。 

「為實現量大、精準、即時且節能的人工智慧運算，我們必須找到更可持續和環境友好的解決方案，這不僅僅是一個商業挑戰，更是對社會責任和綠色發展的追求，」創鑫智慧創辦人暨董事長林永隆博士表示。「我們以具體行動證明我們對永續發展的承諾，除了在 MLPerf^TM 測試中取得最佳表現，我們還將推出專為開放運算計畫 (OCP) 設計的 DM.2 模組，繼續引領產業發展，提供更多協助雲端服務供應商與資料中心節省成本的平台方案，並助力 AI 技術的繁榮與成長。」 

AMD策略業務發展全球副總裁Kumaran Siva則表示：「AMD提供高效能運算產品，幫助智慧系統有效管理複雜的資料集。我們非常高興能與創鑫智慧合作，藉由AMD EPYC處理器為MLPerf^TM v3.0中的DLRM推理實現領先的效能及能耗。我們期待持續與創鑫智慧協同發展與創新，為市場提供不斷引領先進技術的人工智慧解決方案。」 

關於MLPerf^TM v3.0 AI 推論測試
MLPerf^TM v3.0 AI 推論測試是由致力提升機器學習技術和應用的開放工程聯盟 MLCommons® 所進行，參與此測試的成員包括輝達   (NVIDIA)、英特爾 (INTEL)、高通 (Qualcomm) 、微軟雲端運算服務 (AZURE)、戴爾 (DELL)、技鋼 (GIGA Computing)、慧與科技 (HPE) 等領導廠商。 

關於創鑫智慧 (NEUCHIPS Corporation)
創鑫智慧是由資深IC及軟體設計專家團隊創立於2019年，為AI ASIC解決方案的領導廠商。其管理和研發團隊在領先的半導體公司擁有數十年經驗，在訊號處理、神經網路和電路設計方面擁有多項專利。NEUCHIPS是MLCommons的創始會員，也是OCP Community 的一員。創鑫智慧的使命是從特定領域 (Domain Specific) 及應用 (Application) 開發專用的 AI 解決方案，提供最具成本效益的深度學習推論 (Deep Learning Inference) 加速器，為資料中心提供最低的總體擁有成本 (TCO) 的解決方案。創鑫智慧台灣總部坐落於新竹科學園區，鄰近頂尖學術研究機構及先進技術的產業鏈緊密相連，為員工提供了一個充滿挑戰和發展機會的完善環境。如需更多資訊，請至https://www.neuchips.ai/zh-Hant。