數據分析課程與商管教育

在數位時代，各項活動皆會產生大量的數據。這些數據，必須經過分析才能夠轉換為有價值的資產。而管理人員必須透徹數據模式，並做出良好的業務決策。因此，當前商管學院的畢業生，也必須擁有數據分析能力的訓練。

有鑑於此一發展趨勢，商管學院必須建立新的數據分析課程，以提高學生操作數據，分析數據以解決實務問題的能力。例如在實務應用中，分析庫存數量的變化可以早日發現偷竊的問題。還有，以垃圾數量與種類分析，可以調整垃圾車路線以增加資源回收或減少垃圾量等。即使是大學商管學院本身，也可以利用數據分析的結果來改善大學教育資源的效率。

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大學商管學院通常透過校友網絡和口碑行銷以吸引新學生就讀。在少子化的趨勢下，許多學校正在為日益減少的學生而煩惱。在學學生中途輟學或轉學的人數也增加了。因此，除了招生入學之外，學校也必須要留住學生而努力，甚至更要幫助學生求職就業。總而言之，大學教育已經變成學生和學校終身連結的增值活動了。

對於新世代年輕學生來說，他們願意提供個人資訊以獲得較好的教學課程。如果在招生時，如果可以透過收集數據與分析結果來提高入學率，以及學生就學情形，改變課程設計以改善學生的就業，將使大學提高校際排名，增加學費收入，使學校更具競爭力。