2019-12-02 18:03:40黃柏堯 Hal Huang

「大千搜尋」創辦人專訪 - 剖析物聯網的發展方向與商機

作者: 物聯之家 林瑞傑
物聯網 (The Internet of Things) 這個專有名詞,源自MIT Auto-ID中心Ashton先生的論點,他在1999年在研究RFID時最早提出來,在2005年國際電信聯盟(ITU)發佈的報告中,將其覆蓋範圍延伸拓展,不再只是指基於RFID技術, 而是實現人類社會與物理系統的整合,在此基礎上,從2019年的觀點回顧甚麼才是物聯網,與互聯網有何差異,物聯網商機到底在哪裡? 這次邀請了大千搜尋平台的創辦人 黃柏堯先生,來分享他的物聯網觀點,黃先生現職大千資訊科技執行長,半導體產業產品企劃二十年經驗,擅長觀察科技發展趨勢,希望可以針對想抓住物聯網機會的業者, 引導發展與投資到正確的方向。

hal huang

林:早先認為物聯網就是聯網的裝置, 近年的修正普遍以為,並非在「硬體裝置」,而是裝置的「服務」,以您的觀點來看甚麼才是物聯網? 而與互聯網的關聯為何?

黃: 的確,物聯網不是聯網的「裝置」,而是聯網裝置的「服務」,但「服務」也並非切合的說法,因為不管是聯網的裝置或是服務,都是早已存在的東西,難道我們早已步入物聯網時代? 「物」聯網確切含義是聯網的「線下服務」。過去的線下服務通常被動等待顧客,物聯網則將服務引導到線上進行,運用大數據提供客戶服務,締造供需之間更直接便利的管道。
尤其進入行動服務時代,物聯網的發展概念逐漸為業界所重視,因為服務型態開始轉變為用戶與線下資訊關係,開始轉向以人為中心提供服務資訊,然後隨著智能手機市場的不斷擴大,在互聯網架構下,以物聯網服務導向的型態則正式開展,如果要給物聯網與互聯網之間關聯做定義,簡單來說,就是以互聯網基礎架構下,並以用戶為中心的任何位置,提供更即時便利的線下服務。

林:物聯網商機十分可觀,請問市場大小如何,有沒有數字說明? 

黃: 物聯網商機形成的過程,實際上是線下線上虛實整合趨勢 (購物領域稱為新零售),仍然是全新發展的藍海市場,根據易觀智庫預估2019年中國線下市場,佔據社會消費零售總額80%市場,規模達到大約30兆元人民幣,此將是中國線下導入線上的潛在商機,而全球線下市場的潛在商機可達16兆美元,所以物聯網商機可謂十分鉅大,雖然潛在商機並不等於物聯網產業的交易產值,但指標意義在於等同的市場覆蓋範圍。

林:物聯網是個巨大商機,但打著物聯網口號的廠商卻很少有賺到錢的,請問您認為問題的癥結在哪裡,應該如何突破此瓶頸?

黃:  突破物聯網發展的最後一哩路,似乎還沒被主流的服務應用業者發掘,以致於打著物聯網口號的廠商很少有賺錢的,審視現階段業界對物聯網的評論,歸納最大的發展問題就是「物不互連」,因此推出的方案往往形成新的資料孤島。分析突破此問題與瓶頸,並非發展更多的物聯網裝置,或是制定更細分的通訊協定,因為用戶還是無法找到那些服務在哪裡,其實最根結的問題解決方案,在於需求一個可跨應用跨服務整合的一站式平台,才能適時適地適人傳遞服務給任何需要服務的人身上,進而創建完整價值的資訊流、服務流以及金流。
若把網站比喻成一項商品,商品的自由流通將保證市場最大繁榮,網際網路上的各個網站可以從搜尋引擎分享資訊並帶來流量,反觀目前物聯網提供線下服務搜尋方案,主流採用資料串接的App應用,而App孤立的應用與經驗,大多無法創造有價值的大數據,封閉式的App架構,資訊難以達成開放式的分享與一站式整合,面對物聯網時代的來臨,在如此的應用限制下,想要達成提供服務到任何需要的人身上,絕對是一件不可能的事。

林:物聯網需要跨應用跨服務整合的平台,請問現階段有哪些方案正在佈局?

黃: 值此行動物聯網時代,著重於以用戶為中心的任何位置,提供更便利智能的服務資訊,過去雲端搜尋引擎推動互聯網蓬勃發展,物聯網也亟需發展類似的平台服務,以搜尋實體世界的各種服務,目前國內外已有相應方案正在佈局,例如Amazon整合物聯網App的智能語音服務,Google整合定點與移動服務的地圖搜尋系統,大千搜尋以雲端資源虛實整合的實體搜尋引擎等,雖然切入的方法不同,但目標都是成為物聯網服務匯集中心,若未來一站式平台方案發展成形,物聯網共享經濟服務架構便可更為完備,將推動物聯網服務與商機全面擴展。

林:針對Amazon與Google的切入方案,是否可以論述它們的做法與不足之處?

黃: 物聯網的本質是「地域化共享資訊」,現況亟需一個可以跨應用與服務的物聯網平台,比如Amazon智能語音Alexa,它推出一個名為 Alexa Skills Kit (ASK) 的開發包,它是一種開放式的串接介面,實際上是把物聯網相關業者的App服務彙整在一起,利用語音呼求的方式,達成地域化的服務搜尋機制,儘管 Alexa 可以提供的應用服務項目眾多,但尷尬之處在於使用率非常低,根據語音互動研究機構 Voice Labs釋出的研究報告,Alexa 語音應用服務多數是「殭屍技能」(Zombie Skills),Alexa應用服務的用戶留存率只有 3%,由這項指標可以知曉,Alexa 應用方式想要解決物聯網的發展瓶頸,還需要先突破現階段殭屍技能的關卡。 
而Google Map雖已成為物聯網搜尋的主要應用,但其並非搜尋引擎且效能不及搜尋引擎,其主要資訊來自用戶上架的資料,上架資訊主要填寫商店名稱/地址,其他內容不具幾乎空缺,所以搜尋關鍵字並不適用於內容字彙,然而Google Map上架資訊必須選擇服務分類,並預設為關鍵字主要搜尋機制,故關鍵字多以分類性字彙或店名做為搜尋,例如,餐廳、景點等。此外,Google Map 2017年開始導入移動服務資訊,首先切入的是叫車功能,其串接方式類似Amazon提供ASK介面,需要App方案商另開後門串接,但大咖App握有選擇權利也傾向不作嫁他人,在此山頭林立互搶資源的情況下,未來彙整一站式的服務搜尋願景也不容易達成。

林:對於物聯網時代真正需要的平台,您推演所具備的要點如何?

黃:  我所推演物聯網平台,需要具備以下四個要點:
第一需是大數據的匯集點, App大多創造孤立的應用與經驗,無法創造有價值的大數據,為了突破封閉資料串接的應用限制,必須跟隨過去Pc發展的軌跡,由App轉向互通性高的Web發展,最終方能以開放性與共享資訊機制,創造多元有價值的大數據。
第二需以用戶為服務中心,物聯網以人為中心提供服務,當以人的位置為基礎,提供服務到任何需要的人身上,查詢服務將以文字或語音方式,配合AI智能提供入口介面。
第三需有虛實整合機制,實質的虛實整合結果,必須將既有的雲端世界,結合實體世界成為一體的系統。實質的虛實整合目標,最終要達成OMO(Online Merge Offline) 的結果,必須利用O2P(Online to Place)取代 O2O(Online to Offline)模式來實現。
第四需做一站式服務彙整   ,需建立關鍵字搜尋的機制,水平整合不同應用領域,達成跨領域跨服務的資訊流通機制,並達到精準搜尋與提升服搜尋效能的結果。

非常感謝 黃先生的受訪,如果這段訪談對你有幫助或收穫,別忘了持續關注我的報導。另一方面,假設您對物聯網相關議題感興趣,可以透由以下網址了解相關論述。
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