2014-11-08 12:05:24vjnr9hl33d

盤後交易 我能從報表談業績!:做生意不能沒有的數字sense,統計專家教你用簡單概念分析業務趨勢與現況



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這種分析力,老闆最想要,公司最需要!

業務報表這麼多,你怎麼看出生意的好與不好?

客戶資料這麼複雜,要從哪找出對你最有用的分類方法?

運用統計基本概念連結你的行業理解,讓業務報表從廢紙變出黃金!

美國政府資料分析專家,大學統計教授,專為非數理科職場人士編寫的「真實商業統計」入門指南

○如果你是家甜甜圈店老闆或店長,你能透過每天、每週與每月的銷售資料累積,建立起一套更減少多餘食材備料、又能更好對應淡旺季銷售量的「甜甜圈原料備量」模式嗎?

○如果你的公司正在從事如郵購、EDM優惠發送等直效行銷,你們在經過幾次的銷售累積後,能根據回覆客戶的身份及購買金額逐步調整到讓你們的發送名單更精準有效嗎?

○如果你在公司的人資部門工作,你又如何用「人均產值」的觀念向老闆分析公司人力的使用效益,又該如何將員工的貢獻「換成錢」來計算?

以上這些情境都會在本書出現,這本書就是要告訴在企業中工作的每個人,如何由「資料中挖黃金」!

讓你的生意藉著簡單統計與數學做得更好!

「從業績或統計資料裡分析現況及趨勢」幾乎是每家企業與每個工作職都需要面對的課題,許多人往往習慣由一般的商業判斷或經驗進入公司的資料,主要原因仍是大家普遍缺少基本數學的基礎。

這本書要以「用到極少的數學」為出發點,讓讀者不再被「迴歸分析」、「代數」等令人望而生畏的統計方法名詞給嚇倒;相反的,本書將以統計的實質應用角度,讓讀者了解在商業資料中,如何藉由許多流行應用統計中的「普通概念」及一般通用的電腦軟體進行趨勢的試算,幫助自己的工作資料分析產出更有價值的模型與預測。

本書也可說是統計專家專為職場及工作族而寫的「從統計看趨勢」入門使用書,針對諸如:如何進行銷售預測、以簡單的程式建立資料分析辦法,或是對數據的比較等,其中並有以許多挖掘顧客背景或制定最佳策略的真實商業情境舉例說明。

就算你不想親手執行計算 / 分析資料,想找商業軟體或專業統計助手代勞,本書也能讓你「至少清楚定義自己要的知道什麼」,讓你看見資料分析與統計專家的工作威力;你可以先從本身的業內知識開始決定「要分析、預測什麼」,讓判斷不再靠直覺,用真實的數字結果帶領你把工作做得更好!

作者簡介

梅威廉 William May

內布拉斯加大學數學博士。梅威廉過去長期參與美國政府的工程科學計畫,並在數所大學講授數學和電腦科學;先後在喬治華盛頓大學、喬治梅森大學教授與維吉尼亞理工大學擔任教授。他也在幾家政府機構和工程公司服務,其中包括在美國中央情報局和海軍部擔任資深科學家。他與妻子朗達 (Rhonda) 居住在維吉尼亞州北部。除了本書,梅威廉並著有一本有關電腦、人工智慧、天文學與人類思想最終極限的書:《真相邊緣》(Edges of Reality)。

譯者簡介

何霖

美國賓州州立大學MBA, 兼職從事財經企管類書籍翻譯工作,譯有 《策略校準》(合譯)、《 PMP專案管理認證指南》(三版)、《比率管理全書》、《企業達爾文》、《公司裡最難說的4種話》等書。




商品訊息簡述:



1 從數字中淘金(摘錄)
什麼是商業資料分析?它難不難?這種分析值多少錢?

梅教授課前Q&A
問:我現在很忙。限你用一段話告訴我這本書能為我做什麼嗎?
答:讀完本書後,你可以快速將你的資料轉變成「趨勢預測」和「有利可圖的計畫」,因此變成更好的員工、投資人或小公司老闆。

問:好的,但我的關心的事情不多啦。請更直接點告訴我,這本書如何能做到所有這些事。
答:因為,你將學會如何用軟體製作「商業模型」(busniess model)以進行預測與規劃。而且書裡面會使用真實世界範例、檢核清單和非常少量數學。

問:聽起來還不賴!但我真正想要的是碩士學位統計學家或MBA程度的資料分析能力。我想完全不用數學,就能在某個週末期間幾小時內完成。你能為我做這件事嗎?我必須警告你,我剛在一家書店瀏覽這本書,但還沒買下來,我也可以買其他本哦。
答:抱歉我辦不到,也沒有人辦得到。說辦得到是在說謊。想快到這種程度,我倒推薦你去讀一本科幻小說或科學幻想書。

問:別生氣,只是開玩笑啦!也許我可以採用你的方案,但我還是擔心「數學」這個字眼。高中時我數學還可以,但現在我真的不想閱讀數學書了。
答:本書肯定不是一本數學書。事實上,本書的主要目標,就是讓讀者不必用上微積分與統計學,就能培養出好的模型建立能力,而且很多新的軟體可協助我們建立模型。只要花幾小時閱讀本書,就能學到一些模型建立技巧,及應用這些模型的方法,然後讀者可決定書中哪些範例與技巧最適合用在他們的應用情況。接著讀者可用自己的軟體或外出購買一套新套裝軟體,以開始分析資料。而分析結果很快就可得出。本書的範例、技巧與檢核清單都非常一般性。讀完本書,你將能分析你認為也許只有數學家、統計學家與MBA才能分析的資料。

問:運用「少量數學」進行「快速資料分析」這個概念,我聽來像是「不勞而獲」。我感到有些懷疑。就如我聽過很多「快速致富」方案,而這類書經常充斥著空洞的承諾。我如何知道本書與它們不同?
答:問得好!運用「少量數學」進行「快速資料分析」絕不是「不勞而獲」。這項分析當中有權衡取捨,但賴以權衡取捨的是每個人在特定日常工作領域中的知識,而不是高等數學。其運作方式是:數學家和統計學家是通才,而(我假定)你是某個商業或投資領域的專家。通才數學家和統計學家運用某些「模型建立階段」的數學挑選資料,並用很多「模型建立後階段」的數學技巧與統計量測法驗證模型。而專家們可在模型建立前這個階段,運用知識與對商業的通曉來挑選適當資料。他們也可在模型建立後的階段,不用高等數學而使用真實數據來比較模型。模型建立階段本身通常可用電腦完成,而且可在沒有用上微積分或高深統計學的情況下執行─只要你真正了解你的領域,則可用遠少於你相信也許會用到的數學,來建立那個領域裡的資料模型。




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