不怕機器愈來愈像人,只怕人愈來愈像機器
(摘錄自《人生》雜誌510期,【與技術長有約】機器,人(中)——不怕機器愈來愈像人,只怕人愈來愈像機器 張嘉淵(廣達電腦技術長、APEC企業諮詢委員會臺灣代表))
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我不怕機器學會說人話,我怕的是人類習慣了罐頭式的回覆,連人話都不想說了。我不怕機器愈來愈像人,我怕的是人愈來愈像機器──只剩下追求效率的邏輯,遺忘了身為人的質地。
檢視我們的日常,生活彷彿被異化為一張巨大的Excel表格。清晨醒來先看睡眠分數而非觀照身體疲憊;通勤閱讀AI摘要因為長文「不划算」;工作中將自我價值量化為KPI(績效指標)、ROI(投資報酬率)。我們努力讓每一個儲存格的數字都漂亮,這叫「最佳化」(Optimization)。但當效率成為唯一的信仰,人就被磨成了可以計算的形狀。世界變精確了,卻也變冷了。
索尼(Sony)的警示
2012年,《日本經濟新聞》在〈索尼是這樣走向平庸〉一文中,引述前常務董事天外伺朗的回憶:昔日的索尼擁有一群不為獎金工作、只為「做別人沒做過的事」的「激情集團」,因此創造了Walkman與單槍三束彩色電視。然而,當索尼引進美式「績效主義」,將薪資與KPI掛鉤後,激情消失了,挑戰消失了,部門間的互助也消失了。
天外伺朗感嘆:「井深大時代,上司把部下當孩子,有溫情與信任;績效主義時代,上司用『評價的眼光』審視部下,把人當工具。」這就是把人當機器管理的代價:你得到了漂亮的報表,卻失去了偉大的產品。(註:井深大,索尼共同創辦人)
索尼的教訓提醒我們,效率存在三個正在吞噬「人味」的幻覺:
1.算得出來的才重要
事實上,人生中真正撐住我們的東西──信任、尊嚴、道歉、原諒──沒有一樣是可以量化的。那些「算不出來的」,才是生命的厚度。
2.快就是好
AI沒有延遲,輸入即輸出。但人類的成熟往往需要「慢一下」。那一點點的延遲不是當機,是良心在說話:「我真的理解了嗎?這句話傷人嗎?」機器追求反應速度,人類需要反思深度。
3.走直線最快
導航永遠給你最短的路,但文化與創意往往誕生於「迷路」。機器從A到B走直線,人生的精彩卻都在曲線裡。
如果機器負責邏輯與精確,那麼人類的護城河,就在於那些「不精確」的能力。在AI時代,我們必須守住四種「人味」:
1.願意繞路
為了一朵花開而錯過公車,那不是浪費,是讓心靈回溫的儀式。
2.敢於停下來
當數據顯示某個決策利潤巨大卻會傷人時,只有人能按下暫停鍵。懂得煞車,比懂得加速更難。
3.可以認錯
機器只會更新參數,不會羞愧。人之所以可貴,是因為我們會臉紅,知道自己不完美。
4.依然心軟
程式碼是鐵律,但在邏輯的縫隙裡保留那個不符合演算法的「例外」,就叫慈悲。
5.具有智能與肉身感受
近年來,「具身智能」(Embodied Intelligence)成為顯學,機器開始長出身體走入人間。我們必須釐清界線:機器擁有的是感測(Sensing),人類擁有的是感受(Feeling)。
機器測得高溫卻不知疼痛,知道重量卻不覺疲倦。正因為沒有肉身,它無所畏懼,也無法生起同理心。未來的醫療,AI能給出99%準確的存活率數字,這很好;但當病人感到天崩地裂時,真正能救贖他的,是眼前那位醫生願意放下平板,握住他的手。答案可以很快,但照顧需要溫度。
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