［內容介紹］「如果你擔心自己的技能會過時，

這本書可能是你的救星！」

──亞當．格蘭特（Adam Grant），《隱性潛能》作者

AI如何讓你變得更強？

從新手到高手，掌握無可取代技能的成長心法

《隱性潛能》作者　亞當．格蘭特（Adam Grant）

LinkedIn共同創辦人　里德．霍夫曼（Reid Hoffman），

史丹佛大學電腦科學教授　李飛飛

重磅推薦！

在AI工具如雨後春筍的當下，

不懂程式的人可以輕鬆寫出小工具，

不擅設計的人可以輕鬆剪出有質感的影片，

你是否發現：

AI讓我們更容易學會想學的事物，卻對技能的發展不利！

過去十年，我從餐廳廚房到外科病房，

走訪無數場域，參考大量案例與研究，

發現一套人類學習珍貴技能的三大密碼──

挑戰（Challenge）、複雜性（Complexity）、連結（Connection）。

然而，自動化、人工智慧等新科技的應用，雖然提高了效率，

但同時也破壞了技能發展的關鍵密碼：

1.科技取代部分流程，使得員工技能變得單調重複；

2.專家與新人之間的合作鏈斷裂，專家可以更獨立地完成工作，不再需要新手的協助；

3.加劇技能不平等，擁有高技能的人可以獲得更高的聲望和薪水，而低薪、基層的勞工卻面臨技能退化的困境。

一個人的技能培養，要從平庸到達卓越，

勢必在當前的科技趨勢下，更積極地發展這三項技能密碼。

科技本身並不是問題，問題在於我們如何運用科技。

如果我們只追求生產力，而忽略技能發展，

就會讓科技變成技能的敵人。

相反地，如果我們能善用科技，同時守護挑戰、複雜性和連結，

就可以讓科技成為技能發展的盟友，創造更卓越的自我！

讓你成為未來世代的菁英、邁向卓越最重要的一本書！

作者介紹

作者簡介

麥特．比恩Matt Beane

麻省理工學院史隆管理學院（MIT Sloan）博士、管理研究碩士（Master’s in Management Research），目前在加州大學聖塔芭芭拉分校（UC Santa Barbara）擔任科技管理系助理教授，同時也是史丹佛大學數位經濟實驗室（Stanford’s Digital Economy Lab）與MIT數位經濟倡議（MIT’s Initiative on the Digital Economy）的數位研究員。

　　曾於攻讀博士期間，暫停兩年學業，共同創立並資助 Humatics，這是一家提供全方位物聯網（IoT）解決方案的新創公司。2012 年，他被評選為人機互動（HRI）領域的先鋒人物，並於 2021 年入選 Thinkers50 Radar 名單。

　　他進行與機器人及人工智慧（AI）相關的研究並屢獲殊榮，發表於《行政科學季刊》（Administrative Science Quarterly）及《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）等頂尖管理學術期刊，此外也曾在 TED發表演講「如何學習與智慧型機器共事？」（How do we learn to work with intelligent machines?），獲得將近200萬次觀看。

TED演講連結：https://reurl.cc/6joLYy

譯者簡介

謝明珊

台灣大學政治系國際關係組碩士，NAHA國際認證高階芳療師。現為院線片、紀錄片、書籍、雜誌和新聞專職翻譯，並樂在其中，深信人就是要做自己喜歡的事。

目錄

國際盛讚

第一章　三個技能密碼

發展關鍵技能的三個核心要素是：挑戰、複雜性和連結。技能的落差造成了數兆美元的損失，人工智慧工具威脅了技能存在的要素，唯有重新找回和保護這些要素，才能在未來的世界創造卓越。

第二章　密碼一：刻意挑戰

把自己放入「有益的困境」，再透過「鷹架理論」逐步增加挑戰，由專家搭起符合每個新人目標的鷹架，提升技能水準。本章提供十個適度挑戰的特徵，幫助你在工作與學習中尋求安全且適中的挑戰。

第三章　密碼二：恰到好處的複雜性

新手透過接觸日益複雜的工作環境來學習和發展技能，並透過隱性學習強化技能，這些是一般的概念性和陳述性知識無法達到的。透過十個重要特徵，辨識適度的複雜性，在日常中提升技能。

第四章　密碼三：健全的人際連結

挑戰和複雜性講究「學習技能的方法」，連結則強調「學習技能的動機」。專家和新手之間的關係能夠促進技能發展，激發成長的動力，透過同步、回饋與共同投入，在專家的協助下開啟更多學習的新機會！

第五章　技能密碼面臨威脅

人工智慧對三種技能密碼，都會造成程度不等的潛在威脅。雖然技術進步可以提高生產力，但也可能導致工作去技能化，降低工作中挑戰、複雜性和連結的機會，如果只追求生產力與績效，就有可能讓技能的傳承與精煉陷於險境。

第六章　效法影子學習者

當常規的技能發展途徑受到阻礙時，人們會採取非傳統、甚至有風險的方式來學習和發展技能，也就是所謂的「影子學習」。除了新手之外，專家也會透過反向師徒制來提升對於新科技的技能，但要小心這種方法帶來的反效果。

第七章　重新打造技能密碼

應對AI對技能威脅的策略，稱為3D──探索、發展和應用。在你最熟悉的職場環境裡，研究與重建適合技能密碼發展的元素，例如調整衡量績效的標準、重新進行角色分工，讓你的組織成為讓技能登峰造極的練武場。

第八章　結合人工智慧與技能發展的未來

人工智慧目前確實對技能造成威脅，但也提供了讓技能密碼重建的契機，只要把技能的傳承與發展當成唯一路徑，設計人工智慧與人類緊密結合的混搭模式，就能創造出更高效與個性化的全新學習型態。

序

里德．霍夫曼（Reid Hoffman）／LinkedIn共同創辦人

李飛飛／史丹佛大學電腦科學教授

王繁捷／貝克街蛋糕創辦人

姚詩豪（Bryan）／「大人學」共同創辦人

劉奕酉／《看得見的高效思考》作者、鉑澈行銷顧問策略長

賴以威／數感實驗室共同創辦人、台師大電機系副教授

──卓越推薦

［句子摘錄］不管世界再怎麼自動化，人與人之間的教學傳承仍是核心。

　　人類技藝與創意傳承的基石。

　　「看一次，做一次，教一次」

　　從科技進步的負面浪潮中，挖掘出「正面亮點」，就會有獨特的發現，指引我們未來的方向。

　　學習，需要剛剛好的挑戰。

　　挑戰，是一種實戰。

　　學習，需要剛剛好的複雜性。

　　透過反思，建構技能的心理地圖。

　　沒有連結，就沒有技能。

　　不要扼殺人才的自主性。

　　智慧科技的存在，拓展專業人士的能力。

　　科技既是問題，也能解決問題。

［讀後感想］人與人的師父帶徒弟，公司的新進員工職訓，教學相長的傳承與授權，在人工智慧ＡＩ普及的職場，有多少工作，又有哪些工作正在改變？手把手、人傳人，必須有容錯空間，累積錯誤覆盤的經驗值，成為經歷，要是公司都講求營利績效，基層都用ＡＩ輔助取代人力人工，容易產生根基的斷層，也就是作者說的技術傳承的連結正在瓦解，管理階層信任部屬的授權與容錯的培訓，才有接班有經驗值的傳承接棒任務，技能發展的未來，勢必相輔相成，主管傳授可以用ＡＩ讓教材更詳盡生動，易理解，而不是用ＡＩ來取代基層員工，有遠見的主管會容錯的給予其覆盤經驗值，也就是作者：「透過反思，建構技能的心理地圖。」，師父領進門，修行看個人造化，ＡＩ促進學習的進程，技能的提升，而不是讓人在職場更加忙碌，擅用、善用ＡＩ，不沉迷的焦慮迷茫，工具，為人所用，用的人，決定ＡＩ的走向。