多重檢定使得第一類型錯誤危機增大 所以要校正顯著水準(例如 Bonferroni correction) 然而顯著水準的校正為何在至少有三個檢定程序的雙向ANOVA裡看不見呢?

我們知道變異數分析主要分析效果的"程度" 既然是分析效果的程度 那麼效果的有無似乎已經了然於胸 換句話說 研究者已經從文獻當中確認效果是有的(例如 使用t-test檢定實驗組與控制組發現實驗效果) 那麼接下來就可以使用變異數分析來分析效果的程度是不是呈現線性(例如 一顆藥劑 二顆藥劑 三顆藥劑的效果是不是如線性般的越來越大)

據此 因子(factor)效果的有無已經不是主要興趣 所以虛無假設(因子沒有效果)的第一類型錯誤危機已經不是關鍵 這提供了一個合理的解釋使得研究者"一般"不校正這種情況下的顯著水準