2006年，我寫了一篇《颱風珍珠·紀》，那是1991年的颱風艾美之後第一個正面登陸澄海的颱風。那一晚，我把那個颱風夜寫得充滿了詩意與幸存者的慶幸，點著蠟燭，烹著茶，寫著字，抱著我的愛人，聽窗外狂風暴雨以及不停呼嘯的警笛，我躲在一個安全的洞穴里舔舐著傷口，我現在記得，當天傍晚我從廠裡緊急撤離的時候，水位已經上升到了沙發的坐位位置，所以我拉了電閘之後撤離了，並且撤離的時候，工廠的一個屋頂的角落被颱風給掀翻了，我甚至在那篇文章里還記錄著——“廠子被掀掉了屋頂，倒了兩面牆淹了電腦和幾台機器的電機”。所以我其實知道，第二天風雨之後，我會面對提一個滿目瘡痍的世界，關於颱風之後的記錄，我不記得我有沒有寫下來，但是現在能回憶起來的是，廠房的屋頂被拋掉了一大塊，幸好我撤離及時並且清退了廠裡的員工所以並沒有造成人員傷亡，但是機器被泡，電腦被泡，一切生產都需要慢慢修整之後才能恢復。

　　現在去查一下災後的數據，中心附近最大風力達12級，陣風最高達15級，大量樹木、電線桿被攔腰折斷，全區累計12小時的降雨量達366.6毫米，中心城區最大降雨量425.3毫米，直接農業損失超過1.2億，房屋倒塌1750間，漁船損毀703艘，沈船172艘，堤防損壞65.73公里，水閘受損97座，護岸損毀94處，受災人口超34萬人，因山體滑坡、房屋倒塌導致3人死亡……

　　我剛剛重新讀了一遍大概20年前我寫的那篇文章，感覺那時候的慶幸是真慶幸，雖然也受了災，但是相對更嚴重的災情，我那種算是極輕的擦傷吧。文章里沒寫的，寫那篇文章大概是凌晨三點，大概寫完之後，發現天台上的積水排不出去，因為下水道的水已經完全滿了，所以天台上的排水管里也滿了，但是雨沒有停下，所以整個天台上的所有水滿到沒過了天台樓梯的台階之後，水開始從樓梯間從天台往樓下灌，然後整個住宿區域全部淹了，四樓三樓二樓，到樓下去看，水位幾乎沒過了樓下的窗台，那可能是我這輩子，在家裡見過最高的水位，並且以後可能也再不會見到那麼高的水位了。

　　後續的報道說，那一次整個城區之所以會有那麼嚴重的水浸，是因為颱風帶來的海水倒灌，將整個城區以及五鄉鄰的所有下水系統里都灌滿了海水，然後就是持續的特大暴雨帶來了超強降水，天上地下全日水，讓這些水，往哪走，無處可去的時候，就只有淹沒了。

　　記得老一輩的老人家總會說起七二八超級大颱風，甚至有親戚的親戚因為在那場颱風里失去過親人，所以每每說起七二八總不免嘆息，聽老人家說，那時候其實也是因為海水倒灌。

　　颱風帶來的短時大暴雨，如果剛好帶來海水倒灌，住在海邊小城的我們，就會變成一片澤國，所以每次大水淹城，澄海人的幽默感帶來的那個段子說——“澄海，城在海中央。”就會在整個澄海的小圈子里飛速傳播，澄海人多數相對平和，所以也僅僅只是會心一笑，該乾嘛還是依舊去乾嘛，但是還保留著少許的幽默感，也許是我們最後的那點不屈的倔強吧。

　　這一次颱風丹娜絲，並沒有直接登陸潮汕大地，所以其實跟之前這些正面直剛的颱風其實沒有什麼可比性。不過今年與往年最大不同的是AI大行其道，所以短視頻的世界里到處都是一些如同修道渡劫的圖片和視頻，看那些視頻，大多確實跟澄海的某些視角極像，但是那些風雲起，那些大閃電，那些萬紫千紅的電閃雷鳴，那些如捅破了天般的傾盆倒雨，那些滾滾洶湧的風雲變幻……其實我分不清哪些是真的是用無人機航拍，哪些是AI生成，確實，現在已經分不清楚了。

　　當然，也許也是因為這次的風雲雷電過於魔幻，所以就算全部都是實拍出來的，依舊會讓人懷疑，這些到底是不是真的，或者僅僅只是一些AI作品呢。

　　比如我這次用的圖，我是從某視頻號上選取的一張圖片，然後我交給了AI，讓它幫我重新繪制，繪制完成之後呢，，我又讓AI根據我新生成的圖片，再按我的意願讓它替我再生成視頻，也許你會說滿滿的AI味，但是就這圖，如果我把背景換成了一些澄海常見的拍攝角度的話，你又是不是真能一眼分辨出來呢。並且，我現在用的這個AI還只是一個二線的AI，如果換成現在最頂流的AI，你又是否能夠分辨得出來呢。

　　這其實已經不是第一次有過這樣的念頭，隨著AI的發展以及普及，它能做出來完全惟妙惟肖的作品，並且這些作品跟現實世界里的邊界似乎也越來越模糊了。我們還記得AI早期做出來的作品，你完全會看一眼就說，很拙劣的AI畫；但是隨著AI技術的一再迭代，現在的AI作品，如果用一些頂級的AI來作一些攝影風格的畫，我們會越來越分不清楚，究竟那些是AI畫出來的，還是真實世界里存在然後用攝影器材抓拍下來的。

　　當所有的邊界越來越模糊的時候，你其實會開始懷疑，你看到的這一切，到底是不是真實的。比如現在，比如最近看到的所有那些有關於丹絲娜颱風帶來的風雲雷電視頻，我其實沒辦法確認那些到底是不是真實的；一直以來都說眼見為實，而當我們開始懷疑我們所看到的到底是不是真實的時候，許多東西的真實性，似乎就變得不那麼真實了。

　　前陣子，我寫過一篇文章《正月十四：神山拜魁爺》，之後我又寫了另一篇《中考季拜魁星爺》，這兩篇中間，隔了有大半年的時候，而我在寫第二篇文章的時候，我在AI里查關於魁星爺的資料，然後我在那個資料里看到了一個條目，上面寫著：正月十四，某些地方有拜魁星爺的習俗，我看著那個日期怎麼那麼眼熟，於是我又仔細看了一下，它後面有一個源網頁的鏈接，我一點鏈接，它跳轉到我的公眾號上那篇《正月十四：神山拜魁爺》的文章上，我突然有點慒逼了，所謂的AI，它確實時時對網絡上的海量資料在進行學習和消化，但是它其實分不清楚哪些資料是對的，哪些資料是不對的，或者哪些資料是不能這樣直接就拿來應用的，也就是說，它的消化能力其實有限，它得先學會分辨它學習到的資料是否是正確了之後，再進入吸收可能會更好，但是目前來說，這方面它的能力似乎仍有不足。

　　那時候我在想，如果是別人，對魁星爺完全不瞭解，然後也用AI去查找魁星爺的資料，那麼他根本分不清楚，這個正月十四日拜魁星爺到底是怎麼來的，並且這是否是真實的，不是嗎。久而久之，隨著AI攝入的訊息越來越多越來越雜，並且如此全盤接收式地攝入之後再反哺給我們，我們是不是還能分清楚，到底是不是真的有些地方的民俗是在正月十四日去祭拜魁星爺呢。

　　這是我第一次最切身體會到，AI學習速度之快，並且AI確實是不分良莠地全盤接收可能最終導致整個生態的最終變形，我們聊了無數遍的蝴蝶效應，在AI世界里可能會更容易地實現，尤其甚至還有許多大模型是直接去蒸餾別的大模型，那麼這種蝴蝶效應可能會更明顯，如果說第一個AI還會寫明某條訊息的出處，我們可以點過去看一看以便能辨其真偽，但是當別的大模型直接來蒸餾它的時候，它又是否會繼續保留其出處以供用戶去分辨呢，哪怕只有一個AI一次失鏈，那麼有可能，就再也沒有人知道某個結論是如何而來，並且最終產生了多大的影響，你完全無法估量。

　　如同美國氣象學家愛德華·洛倫茲（Edward Lorenz）所做的比喻：“一隻南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，可以在兩周以後引起美國得克薩斯州的一場龍捲風。”蝴蝶效應是混沌理論的核心現象之一，混沌系統的特點是 “確定性但不可預測”，系統遵循物理規律，但因初始條件敏感性而無法長期預測。而AI的快速學習以及無差別的攝入，似乎頗符合混沌系統的這種特點——看似無關的微小事件，可能在複雜系統中產生深遠影響。

　　從魁星爺的資料蒐集開始，我開始對AI給出來的結果持疑，到現在這次颱風看到的種種視頻，我也開始有一種不安的遲疑，而隨著時間的推移，隨著AI變得越來越聰明，會不會有一天，我們其實已經完全分不清楚，我們將它餵養長大了之後它再反哺給我們的，到底是真實的，還是它希望我們覺得那是真實的。事情變得很可怕，十分可怕，細思，極恐。

　　一開始寫的是颱風，沒曾想，寫著寫著寫成了AI。

　　以上，2025-07-11 19:59:59；乙巳蛇年癸未六月辛巳十七。

　　圖片由豆包大模型1.5 Chromium Engine 版本129.0.6668.79（正式版本） (arm64)圖生圖模型，及圖片視頻生成。