這圖片中的三個人，中間的那位才是主角。

大聯盟職棒三月底開打，今年球季迄今

最吸引球迷注意的，無疑就是剛開始啟用的

「好壞球挑戰制度」。投手、打者、捕手都可以

對主審判決提出挑戰，每隊都有兩次機會，

只要挑戰成功就能繼續使用。在球員拍打

球帽或頭盔後，聯盟會立即用人工智慧決定

主審是否正確，因此不會影響比賽流暢度。

在這個制度下，裁判好壞立見真章。

尤其是幾位原本判決就常被批評的，

像是資深裁判巴克諾，在今年首度擔任主審時，

就被人工智慧指正了好幾次；紅人隊打者

舒雷茲在一個打席內被巴克諾「判三振兩次」，

只見他不慌不忙拍拍頭頂，

那幾球就被改判成壞球了。

巴克諾全場被挑戰成功、更正六次。

事實上，依照裁判數據分析，那場比賽他總共

出現廿六次誤判，被挑戰的僅是其中少數。

光是這樣，媒體報導此事已竭盡揶揄，

網路輿論也盡是各種羞辱。大聯盟裁判有

工會保障，只要能登上最高殿堂，

除非出現重大紀律案件，幾乎就是終身職。

球迷對裁判積怨已久，現在鐵證如山，

憤怒終於可以發洩。

不過，換個角度來思考，如果我們每個決定

都被人工智慧檢視品質，正確度會是多少呢？

在職場上，人工智慧改變工作型態的速度

已快到讓人無法喘息。公司資訊長原本就是

效率非常高的工程師，這幾個月來Anthropic開發

的Claude人工智慧進步神速，他說自己不再用手

寫程式了。問題是，如此變化並沒有讓我們工作

變得更輕鬆，卻剛好相反。當大家知道新工具

可以倍增產值，有這麼多事情可以完成，

反而因此出現了錯失恐懼（ＦＯＭＯ）。

且若不完成數倍工作，競爭對手是否藉此領先呢？

公司同事是否會發現自己沒有盡全力呢？

標準就這樣被悄悄拉高了，且幾乎沒有討論空間。

過去我們會用「人本來就會犯錯」當作緩衝，

讓制度有一點彈性，現在這個緩衝卻正在消失。

當一個判決可以被即時修正，那錯誤就不再只是

可接受的偏差；裁判如此，白領工作者也一樣。

這不是對現狀的抱怨，或是拒絕不可逆的未來。

裁判無法抵抗自動判決，白領不能不用人工智慧；

運輸業應該是下一個被機器提高標準、

進而完全取代的行業。特斯拉宣稱自動駕駛

比人類安全七到十倍，美國有將近五百萬人

靠開車吃飯，台灣也有四十萬人，

這些工作很難不在幾年後消失。

從前工作只要熟能生巧就能站穩位置，

現在不一樣了，熟練會被自動化吞掉，

經驗也不再重要；過去可以慢慢累積的優勢，

有可能會在很短的時間內失效。這個新球季，

好壞球判斷變得更準確，或許有裁判得提前退休，

球迷當然樂觀其成。不過，嬉笑怒罵之餘別忘了，

不只是裁判，下一個被人工智慧挑戰的是我們自己。

註：

１．2026-04-07聯合報／ 方祖涵

（作者為運動文學作家）

２．挑戰裁判判決的鷹眼制度，

網球和羽球已經使用多年，

人工智慧檢視品質並取代人工是未來註定的事。

３．回應詩　「ＡＩ定義什麼是合格的人類」

球場上的好壞球，被機器劃出界線；

人生裡的對與錯，也正在被重新標價。

我們曾以為經驗是盾，熟練是劍，

卻在某個清晨發現

世界已經不再等待人變得更好，

而是直接換掉不夠好的那個人。

４．FOMO（錯失恐懼）是指

別人用AI效率更高，而你不用就落後，

這種無形的競爭壓力就是錯失恐懼。