DigiriderArt 運動書法系列二：人工智慧神經網路的繪畫創作

在這次運動書法創作中，自認為最能表達我心境的肖像作品。

If there is a self-portrait in Sport Calligraphy Series,
I will pick this one. 
Let me cruise it to the wonderland for a demo with a style.

讓我戴這肖象面具，騎到神奇樂園，做一場有格調的展示吧！

下面的三幅圖像，闡述了運動書法的創作過程。都是完成一半的運動書法半作品，可以看到我嘗試著除了將書法的精神外，也嘗試將Deedream's Deepdream Learing 的精神蘊藏在作品中，也就是利用不斷重複的元素與區塊藉由人工智慧神經網路 (ANNs) 的深層運算，不斷的深層解讀的精神也放在作品中。

The following three images are all half done images for current sport calligraphy project; the "DeepLearning of DeepDream's" spirit is in interpretation into the image by repeating the same elements and patterns by defining them with artificial intelligence's algorithm (ANNS) and enlarging over and over agin, while keeping the sport calligraphy spirit as well.







前一運子看到的是影音形式的詮釋，而我的方式就是以靜態的方式解讀與詮釋。但在解讀的過程中，同時保留著書法筆觸運行的精髓在其中，完成了 "運動書法" 的動態與靜態的平衡。 這個系列的作品都是以這樣的方式拆解圖像，重新拼裝，負以新的解讀，完成整個系列，這是我 "運動書法" 系列作品的創作分析。


在創作過程中，僅將利用人工智慧神經網路從事藝術創作的一些特色與問題的分享。

如人工智慧網路在判讀資料時，也會有錯誤的時候，如下例，下面的第一幅作品是人工智慧電腦錯誤的解讀，下面的第二幅作品的是我要的結果，兩件都是創作過程的半成品。

Bad on the left, Good on the right, computer makes mistake too. Both images are in the middle of processing.

人工智慧電腦錯誤的解讀


這幅是我想要的呈現

下面的兩幅半成品，展現我在創作過程，如何的利用人工智慧的自我分析與判斷，自己填補中間逆光部分的圖案。
Here is an example by what I meant building up the texture or pattern in my artwork by using Google Artificial Intelligece Deeplearning Network (ANNs). AI analyzing my image and decides what area of back light, in this case needs to be working on.Both are in the middle of processing images in my art.


圖中間逆光尚未填補的圖案


圖中間逆光已填補的圖案

就如同AlphaGo輸了第四場圍棋比賽一樣，人工智慧神經網路非萬能，人類的細膩度還是能夠擊敗電腦。這又如同電腦藝術創作，雖然藝術創作的作品，標榜為電腦藝術，但是就如同其他類別的藝術創作一樣，藝術家才是最後決定作品應該呈現的面貌。而非電腦，電腦藝術工作者，只是不拿筆畫畫，創作的工具，選擇電腦當罷了，最後的作品要如何呈現，還是在藝術家的腦袋裡。下面的兩張圖例而言，上面的那張以這個例子，就是我的創作過程中，被我淘汰的作品（注意看騎士飛揚時煙硝的平整問題），下面的這張是我保留的成果。
As Google AlphaGo lost the 4th match in the game; sometime, images generated by computer network are not perfect every time as shown in this artwork as an example, artist still has the authority to overcome what the outcome of computer art should be taken at his or her own will and I usually call this is the magic of final touch.


淘汰的作品（注意看騎士飛揚時煙硝的平整問題）


保留的成果

有時你不得不相信莫非定律，在進行這個系列的最後一幅作品時，人工智慧神經網路電腦當機，真是在想它最不應該會發生的時候，它就發生了！這張圖也是半成品的作品。（如下面的附圖）

所以從事人工智慧神經網路的創作，當它也當機的時候，也有束手無策的時候，也是蠻無奈的。

這點與傳統方式創作有很大的不同，除非，這神經網路系統也是藝術家本身架設出來的，不過這對於藝術工作者，非簡易的事，但非不可能！


While working on the last image in this series, the unexpected nightmare happened, the artificial Intelligence Neutral Network was down. Well, Murphy's Law is true in this case. 
這裡主要說明的是利用神經網路從事創作，與傳統的創作雖有差異，但基本內涵還是相同，如這裡的黑白稿使用在我的創作當中。


舉了許多例子說明在我的創作過程中，所發生與遇到的問題及如何解決，這些問題，可能因每個人創作的過程不同，會有不同的方法與解決之道，我在這裡分享的是我創作的一些過程與大家分享。

其實利用人工智慧從事藝術創作並非不可能，而且這也是剛在起步而已，也希望藉由我創作的分享，讓更多藝術工作者也可以嘗試利用這新工具，從事創作。 

而在二月底，Google的creator project 在美國舊金山舉辦了一場以Deepdream的技術創作出來的作品的義賣會。

資訊聯結如下：http://grayarea.org/event/deepdream-the-art-of-neural-networks/ 

所以，對人工智慧科技有興趣的朋友，不妨放下手中的筆刷，用Deepdream當你或妳創作的筆刷吧，來場不一樣的創作吧！ 


PS. 以上所有創作作品，智慧財產權皆為筆者所擁有，特此聲明。