這種影響會隨著時間的推移而改變嗎？ 這種影響分為三個階段，即第一階段（1968-1992年)、第二階段(1993-2006年)和第三階段(2007-2014年）。 第一階段是傳統的，以電話為基礎的市場；第二階段是互聯網崛起的時代；第三階段，算法交易出現並流行。

最顯著的結果是，從數量和價格區間來看，分散注意力的新聞一天，小盤股的負面影響變得更加明顯。不過，唯一的變化是，最近一段時間，市場的流動性，並在當天的新聞沒有大的惡化。這可能是由於算法交易的興起，對什么是“沒有感情的機器人”，從外界根本新聞節目交易完美的詮釋。

結論可以很明顯，即在一個重大社會新聞日，散戶鍾愛的股票，流動性會顯著惡化；而量化進行交易信息跟蹤的標的則不受到傳統媒體頭條的影響。

很明顯，沒有人能預見什么時候和以什么形式出現重大緊急情況，但一旦發生這種情況，明智的做法是避免散戶投資者青睞的股票。 此外，如果一個事件持續發酵數天，散戶投資者喜愛的股票可能會被拋售。

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