《全國門市營運監控 Dashboard（總部用）》AI決策系統建置

National Store Operations Control Center

讓總部「即時看到問題、即時處理風險、即時優化營運」

一、系統定位（核心概念）

本Dashboard用途：把「巡店管理」升級成「即時數據監控管理」

三大核心價值

1. 即時監控（Real-time Visibility）
2. 風險預警（Risk Alerting）
3. 決策輔助（Decision Support）

二、總體架構（控制中心）

門市POS數據
     ↓
客訴系統
     ↓
SOP稽核系統
     ↓
人員管理系統
     ↓
AI分析引擎
     ↓
總部Dashboard

三、Dashboard主畫面

總部一眼看到的6大核心指標

① 全國營運健康指數（HQ Health Index）

• 平均分數（0–100）
• 今日變動
• 異常門市數

② 營收總覽

• 今日營收
• 週營收
• 月趨勢
• 成長率

③ 風險警示

紅色警示門市

• 客訴暴增
• 業績異常下降
• 稽核低分
• 員工流動異常

④ 客訴分析

• 今日客訴數
• 類型分布（等待/品質/態度）
• 重複問題門市

⑤ SOP執行率

• 全國平均
• 各區排名
• 低於80%門市

⑥ 人員狀態

• 離職率
• 缺工門市
• 新人比例

四、門市單店分析頁（Store Page）

點進單店會看到：

門市基本資料

• 店名
• 店長
• 區域
• 開店時間

營運健康分數

服務 × 30%
營運 × 25%
客訴 × 20%
人員 × 15%
SOP × 10%

KPI趨勢圖

• 日營收
• 客單價
• 翻桌率

異常紀錄

• 客訴事件
• SOP違規
• 人員問題

五、區域管理頁（Regional View）

區經理管理視圖

• 各區排名
• 區域平均分
• 高風險門市

區域比較

六、客訴AI分析系統

客訴分類AI

• 等待時間
• 服務態度
• 餐點品質
• 環境問題

重複問題偵測

• 同門市重複客訴
• 同類型問題趨勢

AI警示

• 「某店連續3天同類客訴」
• 「某區服務分數下降」

七、風險預警系統（Red Flag System）

自動紅燈條件

• 客訴 > 平均2倍
• SOP < 70分
• 營收下降 > 20%
• 員工流失異常

黃燈

• 輕微下降
• 單一問題

綠燈

• 正常運作

八、AI決策建議系統

系統會自動輸出：

① 問題診斷

• 「這家店是服務問題，不是營運問題」

② 建議動作

• 加強訓練
• 店長輔導
• 現場支援

③ 預測風險

• 「該店可能7天內客訴上升」

九、總部決策儀表板（Executive View）

給董事長/總經理看的畫面

只看4件事：

• 全國健康指數
• 紅燈門市
• 營收趨勢
• 客訴趨勢

十、系統運作邏輯

門市數據
   ↓
即時更新
   ↓
AI分析
   ↓
風險判斷
   ↓
總部決策
   ↓
區經理行動

十一、管理價值

這套系統解決三大問題：

① 不用等報告

→ 即時知道問題

② 不靠感覺管理

→ 用數據決策

③ 不靠巡店救火

→ AI提前預警

十二、導入階段

Phase 1（基礎）

• Excel / Google Sheet版
• 手動輸入

Phase 2（進階）

• Power BI / Tableau
• 自動數據更新

Phase 3（AI版）

• 客訴AI分析
• 預測模型
• 自動建議