當人工智慧遇上「語言之外」的存在，它只能將其標註為錯誤格式？

超自然（paranormal）︰
這詞彷彿是一塊警告貼紙，貼在一切科學未能解釋的現象上。
而 AI，正是這個世代的科學代理者。

問題是：

AI 真能辨識超自然？還是只能將它重新格式化成可理解的資料？

AI 的核心：辨識 = 分類 + 統計模式擬合

任何 AI 模型︰無論是視覺、語言、語音，核心都只有兩件事：

1. 分類：你係邊類？呢張圖係邊種？這個說話係咩意思？

2. 擬合已知模式：你個pattern同我訓練過嘅資料似唔似？

而超自然現象，恰恰違反這兩條規則：

    - 它往往無法被準確分類（例如幽浮既似物體又不具運動邏輯）

    - 它不符合大樣本統計分佈（例如一次性事件、幻象、異象）

AI 並不是無法看到超自然，而是它的「邏輯模組不容許看到」。

例子：UFO、幻象與資料刪除邏輯

例如有研究者將 10,000 張天空異象照片交給圖像辨識 AI。
結果：

    - 98.6% 被判斷為「雲」「飛機」「反光」

    - 1.2% 被標示為「不可分類」

    - 0.2% 被刪除為「噪點／資料錯誤」

而人類觀察者對這些「不可分類」的圖片中，有近 20% 認為可能是 UFO 或未知物體。

這說明了什麼？

AI 並不是客觀判斷者，它只是再現人類已知世界的分類邏輯。
超自然，會被 AI 系統自動清除為「異常雜訊」。

語言模型的另一種消音方式

AI 不只透過分類來「刪除」超自然，它還透過語言編碼來「誤讀」它。

GPT 類型模型會怎樣處理「靈異經歷」這類文本？

    - 轉為心理學解釋：「你經歷的幻象可能與睡眠癱瘓有關……」

    - 轉為宗教語義框架：「根據某些宗教信仰，這可能是……」

    - 轉為懷疑論立場：「目前沒有科學證據證明……」

這些回應看似中立，實則是語言的編碼自衛機制，把不可言說的經驗重新安置回可控的語言邏輯之中。

AI 能讀懂幽靈故事，但無法理解「被凝視的感覺」。
它可以模擬驚嚇對白，卻永遠不會理解恐懼在感知系統中是如何發生的。

問題的核心：超自然不是內容，而是格式錯誤

AI 對超自然現象的排拒，不在於它不聰明，而在於它是「系統一致性產物」。

所有 AI 系統都是為了保持一致、邏輯、連貫而設計。
但超自然事件之所以「超」，正是因為它打破了這些邏輯：

    - 出現於不可預期時機

    - 牽涉非物理性連結（例如同步性、意念共振）

    - 缺乏可重複性與驗證性

這就像：

你在 Excel 裡輸入「血緣之痛」四個字，系統會當你打錯，建議你改成「血紅素濃度」一樣。

AI 的運作前提，注定無法容納「非格式世界」。

結語：當 AI 無法辨識超自然，是否證明它更真實？

當一個系統越來越完善、越來越自洽，它對「例外」的容忍度就越低。

這是一種進步，還是一種封閉？

或許，超自然現象本身就是一種「文明鏡像測試」：

如果你造出一個 AI 系統，完全無法解釋那些你童年曾經真實感受到的詭異片刻，
那這個系統還能代表「人類經驗」嗎？