當可預測成為資本，命運再次被分層

從自由到分層

在演算法社會中，預測不只是工具，而是一種權力。
誰能預測，誰就能控制；
誰被預測，誰就被安排。

當社會全面數據化，個體的行為不再是私密事件，而是可被追蹤的樣本。
每一筆消費、點擊、出行、回應，都成為模型訓練的素材。
這些資料被收集、分析、再利用，構成了新的社會階層︰
預測者與被預測者的分野。

預測的權力結構

傳統階層以資產劃分，現代階層以資訊劃分。
在數據社會中，權力的核心不是「擁有財富」，而是「掌握模型」。

    - 擁有資料的人，能設計他人的未來；

    - 被收集資料的人，則只能活在模型的假設裡。

這種權力並非顯性的壓迫，而是一種「統計性的支配」︰
模型根據行為預測結果，再透過決策系統回饋給個體。
信用評分、招聘演算法、保險風險模型、教育排名……
它們構成了一張看不見的網，把社會重新分層。

可預測性作為新階級

傳統社會的階級由出身與教育決定；
演算法社會的階級由「可預測性」決定。

在模型視角裡，行為穩定、偏好一致的人最具「可預測性」，
因此最容易被納入系統、被信任、被優先對待。
而那些不穩定、難以預測的人 - 例如行為異常、偏離規範、拒絕分享資料者 - 
則被系統視為「風險個體」。

結果是：
社會開始獎勵「可被預測的人」，
懲罰「不可預測的人」。
預測能力成為新的貨幣，
而「透明的人」成為最安全卻也最被看透的群體。

風險的語言：命運的再定價

在這個體系中，命運被翻譯為「風險」。
銀行依據模型評估誰值得信任；
保險公司根據風險係數決定保費；
社交平台根據行為相似度推薦關係與內容。

於是，「風險分佈」取代了「命運分佈」︰
每個人都活在一個被評分的世界。
這個世界看似公正：一切依據數據；
卻極度不平等：因為模型永遠偏向有資料、有資源的一方。

預測成為新的命運分配機制，
它以客觀之名，重構了人類的不平等。

不可預測者的命運

系統無法容忍異數。
那些無法被模型準確描述的人 - 流浪者、藝術家、邊緣群體 -
往往被排除於制度之外。

在數據社會中，「不可預測」不再被視為自由的象徵，
而被視為「異常」與「風險」。
因此，越想逃離模型的人，越容易被邊緣化。

這是一個新的社會悖論：
自由愈高的人，參與度愈低；
服從愈深的人，安全感愈強。

預測倫理：誰書寫誰的未來

當模型不僅描述世界、還開始決定世界時，
「誰能改寫預測」就變成核心的倫理問題。
演算法以中立為名，實際上不斷強化既有結構。
因為它學習自過去，而非創造未來。

這意味著：
貧窮者被預測成低消費群體，
便永遠接收低價推送；
高收入者被標記為潛力客戶，
便獲得更多資源與選擇。

未來不再是未知，而是被統計固化的延續。
命運重新回到分配者手中，只是神變成了資料中心。

結語：被預測的文明

在數據文明裡，預測不僅是一項技術，更是一種信仰。
它讓社會相信秩序仍可建立，
卻以犧牲偶然性為代價。

人類歷史曾不斷爭取自由與平等，
如今卻以自願的形式，重新進入命運分層。
那些拒絕被預測的人，或許才真正保留了「未知」的力量︰
因為在可預測的世界裡，
唯有不可測者，仍然自由。